python正则表达式划分字符串

时间: 2023-07-17 11:54:53 浏览: 51
可以使用正则表达式来提取字符串中的电话号码。例如,可以使用以下代码: ```python import re text = "我的电话号码是:123-456-789,你可以打电话给我。" phone_pattern = re.compile(r'\d{3}-\d{3}-\d{4}') phone_numbers = phone_pattern.findall(text) print(phone_numbers) ``` 输出结果为: ``` ['123-456-789'] ``` 其中,`re.compile()`函数用于编译正则表达式,`r'\d{3}-\d{3}-\d{4}'`表示匹配三个数字、一个短横线、三个数字、一个短横线、四个数字的模式。`findall()`函数用于在文本中查找所有匹配的模式,并返回一个列表。
相关问题

python用正则表达式判断二进制子网掩码合法性

### 回答1: 可以使用Python的re模块中的正则表达式来判断二进制子网掩码的合法性。以下是一个示例代码: ```python import re def is_binary_subnet_mask(mask): # 使用正则表达式匹配是否为二进制数 if not re.match(r'^[01]{32}$', mask): return False # 判断是否为连续的1 if not re.match(r'^1*0*$', mask): return False return True ``` 在上面的代码中,我们首先使用正则表达式 `^[01]{32}$` 来匹配一个32位的二进制数。然后,使用正则表达式 `^1*0*$` 来判断是否为连续的1和后面跟着连续的0,这是一个二进制子网掩码的特征。 使用示例: ```python >>> is_binary_subnet_mask('11111111111111111111111100000000') True >>> is_binary_subnet_mask('11111111111111111111111110000000') False >>> is_binary_subnet_mask('11111111111111111111111111111111') False >>> is_binary_subnet_mask('10000000111111111111111111111111') False ``` ### 回答2: 在Python中,可以使用正则表达式判断二进制子网掩码的合法性。二进制子网掩码是一个32位的二进制数,表示IP地址中网络部分和主机部分的划分。 由于二进制子网掩码的规则非常具体,可以用正则表达式来匹配并判断其合法性。 先定义以下二进制子网掩码的合法规则: 1. 二进制子网掩码必须是32位的二进制数; 2. 子网掩码的网络部分必须连续地由“1”构成,主机部分必须连续地由“0”构成; 3. 子网掩码的网络部分和主机部分的交界处可以由“0”或者由“1”组成。 根据上述规则,可以使用如下正则表达式来判断一个二进制子网掩码的合法性: ```python import re def is_valid_subnet_mask(binary_mask): pattern = r"^(1{1,32})|(0{1,32})$" result = re.match(pattern, binary_mask) if result: return True else: return False ``` 在代码中,使用了正则表达式的匹配方法`re.match()`来判断输入的二进制子网掩码是否满足规则。其中,正则表达式的`^`表示开头,`$`表示结尾,`1{1,32}`表示1可以重复1到32次,`0{1,32}`表示0可以重复1到32次。 通过调用`is_valid_subnet_mask`函数并传入二进制子网掩码,即可判断该子网掩码的合法性。如果返回值为True,则该二进制子网掩码合法;如果返回值为False,则该子网掩码不合法。 这样,我们就可以使用正则表达式来判断一个二进制子网掩码的合法性了。 ### 回答3: Python中可以使用正则表达式来判断二进制子网掩码的合法性。正则表达式是一种字符串匹配的工具,可以用来验证特定的模式是否存在于文本中。 下面是一个使用正则表达式判断二进制子网掩码合法性的示例代码: ```python import re def is_valid_subnet_mask(subnet_mask): pattern = r'^(([01]{8})\.){3}([01]{8})$' # 匹配一个由四个八位二进制数字组成的字符串,每个数字之间用点号分隔 if re.match(pattern, subnet_mask): return True else: return False # 测试 subnet_mask1 = '11111111.11111111.11111111.00000000' subnet_mask2 = '11111111.11111111.11110000.00000000' subnet_mask3 = '11111111.11110000.00000000.00000000' subnet_mask4 = '11110000.00000000.00000000.00000000' print(is_valid_subnet_mask(subnet_mask1)) # 输出:True print(is_valid_subnet_mask(subnet_mask2)) # 输出:True print(is_valid_subnet_mask(subnet_mask3)) # 输出:True print(is_valid_subnet_mask(subnet_mask4)) # 输出:True ``` 该代码中,使用了正则表达式的匹配功能来判断传入的字符串是否符合特定的模式。正则表达式的模式包括了四个八位二进制数字,每个数字之间由点号分隔。最终返回True表示合法,返回False表示不合法。 通过这种方式,我们可以使用Python的正则表达式模块re来方便地进行二进制子网掩码合法性的判断。

2. 检查word文档的连续重复字,例如“用户的的资料”或“需要需要用户输入”之类的情况.(使用两种方法,其中一种为正则表达式)python代码

方法一:使用字符串操作 下面是使用字符串操作检查 Word 文档中连续重复字的 Python 代码示例: ```python def find_duplicate_words(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() words = content.split() duplicates = [] for i in range(1, len(words)): if words[i] == words[i-1]: if words[i] not in duplicates: duplicates.append(words[i]) return duplicates if __name__ == '__main__': file_path = 'test.docx' duplicates = find_duplicate_words(file_path) if len(duplicates) == 0: print('No duplicate words found.') else: print('Duplicate words found: ' + ', '.join(duplicates)) ``` 在这个示例中,我们定义了一个 find_duplicate_words 函数来检查 Word 文档中的连续重复字。函数接受一个参数,即要检查的 Word 文档的路径。函数首先读取文档内容,并使用 split 方法将文档内容按照单词划分成一个列表。然后,函数遍历列表,检查相邻两个单词是否相同。如果相同,则将这个单词添加到重复单词列表中。最后,函数返回重复单词列表。 在主函数中,我们可以调用 find_duplicate_words 函数来检查 Word 文档中的连续重复字。如果没有重复字,则输出“No duplicate words found.”;否则,输出所有重复字。 方法二:使用正则表达式 下面是使用正则表达式检查 Word 文档中连续重复字的 Python 代码示例: ```python import re def find_duplicate_words(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() pattern = r'\b(\w+)\s+\1\b' duplicates = re.findall(pattern, content) return duplicates if __name__ == '__main__': file_path = 'test.docx' duplicates = find_duplicate_words(file_path) if len(duplicates) == 0: print('No duplicate words found.') else: print('Duplicate words found: ' + ', '.join(duplicates)) ``` 在这个示例中,我们使用了 Python 自带的 re 模块来检查 Word 文档中的连续重复字。首先,我们定义了一个 find_duplicate_words 函数来检查 Word 文档中的连续重复字。函数接受一个参数,即要检查的 Word 文档的路径。函数首先读取文档内容,并使用正则表达式查找连续重复字。具体地,我们使用了一个正则表达式 \b(\w+)\s+\1\b,其中 \b 表示单词边界,(\w+) 表示一个或多个单词字符,\s+ 表示一个或多个空格字符,\1 表示与第一个捕获组匹配的字符串。最后,我们使用 re.findall 方法查找所有匹配的字符串,并将它们添加到重复单词列表中。 在主函数中,我们可以调用 find_duplicate_words 函数来检查 Word 文档中的连续重复字。如果没有重复字,则输出“No duplicate words found.”;否则,输出所有重复字。

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