pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex 格式的数据应该怎么转成tensor的long格式

可以使用PyTorch的`torch.from_numpy()`方法将Pandas的DatetimeIndex转换为NumPy数组，然后使用`torch.tensor()`将NumPy数组转换为PyTorch的tensor。在转换过程中，可以使用`astype()`方法将DatetimeIndex转换为int64类型。以下是示例代码：

import pandas as pd
import torch

# 创建一个DatetimeIndex格式的数据
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10')

# 将DatetimeIndex转换为NumPy数组，并将数据类型转换为int64
date_range_np = date_range.astype('int64').values

# 将NumPy数组转换为PyTorch的tensor
date_range_tensor = torch.tensor(date_range_np, dtype=torch.long)

print(date_range_tensor)

输出结果：

tensor([1640995200000000000, 1641081600000000000, 1641168000000000000,
        1641254400000000000, 1641340800000000000, 1641427200000000000,
        1641513600000000000, 1641600000000000000, 1641686400000000000,
        1641772800000000000])