pandas.core.indexes.numeric.Int64Index

`pandas.core.indexes.numeric.Int64Index` 是 Pandas 库中的一个整数索引类型，用于存储整型数据的索引。它是一种特殊的索引类型，只能存储整数类型的数据，且不支持重复值。通常用于对整型数据进行索引和切片，例如从 DataFrame 中选择某些行或某些列。由于 Int64Index 的存储方式比一般的索引类型更紧凑，因此可以提高 Pandas 库的计算效率和内存占用效率。

相关问题

pandas.core.indexes.numeric.Int64Index 转为 list

可以使用tolist()方法将Int64Index转换为list，例如：

import pandas as pd

# 创建一个Int64Index
idx = pd.Index([1, 2, 3], dtype='int64')

# 将Int64Index转换为list
lst = idx.tolist()

# 打印转换后的list
print(lst)

输出结果为：[1, 2, 3]

<class ‘pandas.core.frame.DataFrame’>，<class ‘pandas.core.indexes.range.RangeIndex’>，<class ‘pandas.core.indexes.base.Index’>

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 是pandas中的DataFrame类，用于表示二维表格数据。

<class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> 是pandas中的RangeIndex类，用于表示连续的整数索引。

<class 'pandas.core.indexes.base.Index'> 是pandas中的Index类，是所有索引类的基类，用于表示索引对象。