D:\Program Files\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py:7: FutureWarning: pandas.Int64Index is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.Index with the appropriate dtype instead. from pandas import (to_datetime, Int64Index, DatetimeIndex, Period, D:\Program Files\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py:7: FutureWarning: pandas.Float64Index is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.Index with the appropriate dtype instead. from pandas import (to_datetime, Int64Index, DatetimeIndex, Period,

时间: 2023-09-03 20:08:58 浏览: 50
这是一个 FutureWarning 的警告信息,意味着在未来的版本中,pandas 库将移除 pandas.Int64Index 和 pandas.Float64Index。建议使用适当的 dtype,使用 pandas.Index 替代它们。这个警告信息出现在 statsmodels.tsa.base.tsa_model 模块中的 tsa_model.py 文件中的第7行。它在引入一些模块时使用了过时的索引类型。你可以考虑更新你的代码,使用 pandas.Index 来替代这些过时的索引类型,以避免未来版本中的问题。
相关问题

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\3.py", line 26, in <module> arima_model = ARIMA(train_data, order=(10, 1, 0)) File "E:\anaconda\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima_model.py", line 45, in __init__ super().__init__(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima_model.py", line 29, in __init__ raise NotImplementedError(ARIMA_DEPRECATION_ERROR) NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the . between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX. statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA makes use of the statespace framework and is both well tested and maintained. It also offers alternative specialized parameter estimators.

这个错误是因为你使用了一个已经被弃用的 statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA 模型,应该使用新的 statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA 模型。你需要更新你的代码来使用新的模型。 具体来说,你需要从 statsmodels.tsa.arima.model 导入 ARIMA,然后创建一个 ARIMA 模型对象,指定 order 参数。示例代码如下: ```python from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA arima_model = ARIMA(train_data, order=(10, 1, 0)) ``` 这应该可以解决你的问题。

cannot import name 'AutoReg' from 'statsmodels.tsa.ar_model' (c:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\ar_model.py)

这个错误提示表明在导入statsmodels.tsa.api模块中的ARMA时出现了问题。同时,引用中提到,新版本的statsmodels似乎已经弃用了statsmodels.tsa.arima_model。而引用中提到了statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA的用户手册,但是这个手册是关于ARIMA模型的,而不是AutoReg模型的。因此,我们可以考虑以下几个解决方案: 1.检查是否安装了最新版本的statsmodels,如果是,则可能需要更改代码以适应新版本的API。 2.尝试使用其他的时间序列模型,例如ARIMA模型或VAR模型。 3.查找有关AutoReg模型的其他文档或教程,以了解如何正确导入和使用它。

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Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject2\arima.py", line 12, in <module> model = SARIMAX(data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12)) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\sarimax.py", line 328, in __init__ self._spec = SARIMAXSpecification( File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima\specification.py", line 446, in __init__ self._model = TimeSeriesModel(endog, exog=exog, dates=dates, freq=freq, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py", line 411, in __init__ super(TimeSeriesModel, self).__init__(endog, exog, missing=missing, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 237, in __init__ super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 77, in __init__ self.data = self._handle_data(endog, exog, missing, hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 101, in _handle_data data = handle_data(endog, exog, missing, hasconst, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 672, in handle_data return klass(endog, exog=exog, missing=missing, hasconst=hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 83, in __init__ self.endog, self.exog = self._convert_endog_exog(endog, exog) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 508, in _convert_endog_exog raise ValueError("Pandas data cast to numpy dtype of object. " ValueError: Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).

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