ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-3dc87226ee52> in <module>() 1 plt.figure(figsize=[15,7]) ----> 2 sm.tsa.seasonal_decompose(df.value).plot() 3 seasonal_decompose(price_df['price'], model='additive', extrapolate_trend='freq', period=3) 4 5 print("Dickey–Fuller test: p=%f" % sm.tsa.stattools.adfuller(df.value)[1]) F:\anaconda\lib\site-packages\statsmodels\tsa\seasonal.py in seasonal_decompose(x, model, filt, freq, two_sided, extrapolate_trend) 114 115 if not np.all(np.isfinite(x)): --> 116 raise ValueError("This function does not handle missing values") 117 if model.startswith('m'): 118 if np.any(x <= 0): ValueError: This function does not handle missing values <Figure size 1080x504 with 0 Axes>
时间: 2024-03-24 14:39:28 浏览: 36
这段代码的错误提示是“这个函数不处理缺失值”,因此你需要检查一下你的数据是否有缺失值。可以使用 pandas 库中的 `isnull()` 和 `sum()` 方法来检查缺失值的数量。
例如,如果你的数据是一个 DataFrame,你可以使用下面的代码检查缺失值的数量:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 检查缺失值的数量
print(df.isnull().sum())
```
如果有缺失值,你需要在处理数据之前先填充或删除缺失值。你可以使用 `fillna()` 方法来填充缺失值,使用 `dropna()` 方法来删除缺失值。
例如,如果你想删除含有缺失值的行,可以使用下面的代码:
```python
df.dropna(inplace=True)
```
在删除缺失值之后,你可以再次运行原来的代码,应该就不会出现错误了。
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ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-30d4162d3ab9> in <module>() ----> 1 contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 2 3 for item in contours: 4 rect = cv2.boundingRect(item) 5 x = rect[0] ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这个错误的原因是 `cv2.findContours()` 函数的返回值在 OpenCV 3 和 OpenCV 4 中有所不同。在 OpenCV 4 中, `cv2.findContours()` 返回两个值,分别是轮廓和层级信息。而在 OpenCV 3 中, `cv2.findContours()` 只返回轮廓信息。
因此,如果你使用的是 OpenCV 3,那么你需要将代码修改为:
```python
contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
如果你使用的是 OpenCV 4,则可以保留原来的代码不变。
ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-e77514c20961> in <module> 25 26 # 构建新的数据集 ---> 27 for user_id, group in tqdm(grouped): 28 songs = list(group['song_id']) 29 for i in range(len(songs)): ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这是一个 Python 的 ValueError 异常,提示你的代码在执行时出现了错误。具体来说,是因为在第 27 行代码中,你使用了 unpacking 的方式,但是却期望得到 2 个返回值。而实际上,grouped 这个变量返回的值可能不是一个长度为 2 的 tuple。你可以检查一下 grouped 这个变量的类型和值,看看是否符合你的预期。如果不符合,你需要调整代码以适应实际情况。