如何通过cython内置装饰器使cython编译后的函数运行更快，举个列子

Cython是Python的一个静态编译器，可以将Python代码编译成C或C++代码，从而提高代码的执行速度。其中，内置装饰器是一种可以使Cython编译后的函数运行更快的技术。

举个例子，假设我们需要计算一个数的阶乘。我们可以使用Python代码实现如下：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

然而，这个递归函数的执行速度很慢，特别是当n比较大时。为了提高函数的执行速度，我们可以使用Cython来编译这个函数。

首先，我们需要在函数定义前加上装饰器@cython.boundscheck(False)，以关闭边界检查：

@cython.boundscheck(False)
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

然后，我们需要在函数定义前加上装饰器@cython.ccall，以使用C语言的调用约定：

@cython.ccall
@cython.boundscheck(False)
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

最后，我们需要在函数定义前加上装饰器@cython.nogil，以禁用全局解释器锁：

@cython.nogil
@cython.ccall
@cython.boundscheck(False)
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

这样，经过Cython编译后的函数将会运行得更快。