如何通过装饰器使cython编译后的函数运行更快举个列子
时间: 2023-05-28 16:03:54 浏览: 59
装饰器是一种可以在函数定义时对函数进行修改的语法结构,可以用来优化cython编译后的函数的运行速度。
举个例子,假设我们有一个cython函数,用于计算斐波那契数列的第n项:
```
# fib.pyx
def fib(int n):
if n <= 1:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
```
我们可以使用装饰器来优化这个函数的运行速度。具体来说,我们可以使用一个装饰器来缓存函数的计算结果,避免重复计算。这样,当我们多次调用这个函数时,只有第一次会进行计算,后续调用会直接返回缓存的结果,从而提高函数的运行速度。
```
# cache_decorator.py
def cache(func):
cache_dict = {}
def wrapper(*args):
if args in cache_dict:
return cache_dict[args]
else:
result = func(*args)
cache_dict[args] = result
return result
return wrapper
```
然后,我们可以将这个装饰器应用到我们的fib函数上:
```
# fib_with_cache.pyx
from cache_decorator import cache
@cache
def fib(int n):
if n <= 1:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
```
这样,我们就可以通过装饰器来优化cython编译后的函数的运行速度。当我们多次调用这个函数时,只有第一次会进行计算,后续调用会直接返回缓存的结果,从而提高函数的运行速度。