随机生成五组数据（服从正态分布，均值为0-4，方差为0.5）并分别绘制成小提琴图，箱线图,三维散点图,折线图

随机生成五组服从正态分布的数据，并将它们分别绘制成各种图表可以展示数值数据的分布情况。这里是一种常见的Python代码示例，使用了`numpy`, `matplotlib`和`seaborn`库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置随机种子保证结果一致
np.random.seed(0)

# 生成五组正态分布数据，均值范围在0-4，方差为0.5
data = [np.random.normal(loc=i, scale=0.5, size=100) for i in range(5)]

# 将数据可视化
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(12, 8), sharey=True)
axs[0, 0].violinplot(data)
axs[0, 0].set_title('小提琴图')

sns.boxplot(data=data, ax=axs[0, 1])
axs[0, 1].set_title('箱线图')

axs[1, 0].scatter(x=np.arange(len(data)), y=data, c='r')
axs[1, 0].set_title('三维散点图')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(data, marker='o', linestyle='--', label=f'Data ({len(data)})')
plt.title('折线图')
plt.legend()

for ax in axs.flat:
    ax.set(xlabel='Group', ylabel='Value')
plt.tight_layout()
plt.show()