多摄像头目标跟踪python

在Python中实现多摄像头目标跟踪可以使用OpenCV库。首先，你需要安装OpenCV库和相关依赖。你可以使用以下命令来安装OpenCV和其他必要的库：

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

接下来，你可以使用以下代码示例来实现多摄像头目标跟踪：

import cv2

# 创建跟踪器
tracker = cv2.TrackerBoosting_create()

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 读取第一帧
ret, frame = cap.read()

# 选择ROI（感兴趣区域）
bbox = cv2.selectROI(frame, False)

# 初始化跟踪器
tracker.init(frame, bbox)

while True:
    # 读取当前帧
    ret, frame = cap.read()

    # 更新跟踪器
    success, bbox = tracker.update(frame)

    if success:
        # 目标被成功跟踪
        x, y, w, h = [int(v) for v in bbox]
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    else:
        # 跟踪失败
        cv2.putText(frame, "Tracking failure", (100, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow("Multi-camera Object Tracking", frame)

    # 按下ESC键退出
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()