弗洛伊德和迪杰斯特拉算法

迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法都是用于求解最短路径的算法，但有一些区别。迪杰斯特拉算法是从一个指定的起点到其他节点之间的最短路径，而弗洛伊德算法则是求解图中所有节点之间的最短路径。\[3\]迪杰斯特拉算法采用贪心算法的策略，每次遍历到起点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。\[2\]而弗洛伊德算法的主要思想是通过引入中间节点K，逐步更新不直接相连的节点之间的距离，直到所有节点被更新，算法结束。\[3\]两种算法都可以用于解决最短路径问题，但适用的场景略有不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [迪杰斯特拉和弗洛伊德算法](https://blog.csdn.net/qq_51340322/article/details/119333825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [算法学习--迪杰斯特拉和弗洛伊德](https://blog.csdn.net/wk_jl/article/details/115109169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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