使用springboot+ShardingSpher水平分库与分表，库所有表都需要分

使用Spring Boot和ShardingSphere进行水平分库与分表的操作需要按照以下步骤进行配置和实现：

1. 添加依赖：在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加ShardingSphere相关的依赖，包括sharding-jdbc-spring-boot-starter和sharding-jdbc-core等。

2. 配置数据源：在application.properties（或application.yml）文件中配置数据源信息，包括主库和从库的连接信息。

3. 配置分片规则：在配置文件中指定分片规则，包括分库规则和分表规则。可以使用ShardingSphere提供的多种分片算法，如基于范围、基于哈希或者基于列表等。

4. 配置数据源和分片规则的映射：将数据源和分片规则进行映射，指定哪些数据源应用哪些分片规则。

5. 编写实体类和Mapper接口：根据分表规则，在实体类中定义对应的分片键，并在Mapper接口中编写对应的SQL语句。

6. 运行测试：启动Spring Boot应用程序，执行相关的数据库操作，观察数据是否正确分布到各个库和表中。

需要注意的是，在进行水平分库与分表时，需要考虑到数据一致性、事务管理、跨库查询等方面的问题。ShardingSphere提供了相应的解决方案，可以根据具体的需求进行配置和调整。

总结来说，使用Spring Boot和ShardingSphere进行水平分库与分表的操作需要进行配置数据源、编写分片规则、映射数据源和分片规则、编写相关的实体类和Mapper接口，并进行测试验证。在实际应用中，还需要考虑到数据一致性和事务管理等方面的问题。