使用SpringBoot+ShardingJDBC+MyBatis做分库分表

时间: 2023-08-31 08:21:14 浏览: 269
### 回答1: 我可以为你提供一些关于使用SpringBoot ShardingJDBC MyBatis进行分库分表的建议,例如:1. 使用ShardingSphere框架定义数据库分片策略;2. 使用MyBatis实现MyBatis SQL脚本;3. 使用SpringBoot注解的方式定义数据源和ShardingJDBC的配置。 ### 回答2: 使用SpringBoot ShardingJDBC和MyBatis可以很方便地实现分库分表功能。首先,ShardingJDBC是一个轻量级的数据库中间件,可以将数据分散到不同的数据库实例中,从而实现分库的效果。其次,MyBatis是一个流行的持久层框架,可以通过XML或注解的方式与数据库进行交互。 在使用SpringBoot ShardingJDBC和MyBatis做分库分表时,首先需要配置ShardingJDBC的数据源和分片规则。可以通过编写一个配置类来配置分库分表的规则,例如可以根据某个字段的取值来确定数据应该分散到哪个库或表中。配置完成后,就可以在MyBatis的Mapper接口中直接使用分库分表的数据源,从而实现对不同数据库或表的访问。 在编写Mapper接口时,可以使用MyBatis提供的注解或XML方式来编写SQL语句。在SQL语句中,可以使用ShardingJDBC提供的分片键来实现对特定库或表的访问。例如,在需要查询特定表的数据时,可以使用ShardingJDBC提供的Hint注解将查询操作路由到相应的表上。 总的来说,使用SpringBoot ShardingJDBC和MyBatis可以实现简单、高效的分库分表功能。通过配置ShardingJDBC的分片规则和使用MyBatis编写SQL语句,可以将数据分散到不同的数据库实例和表中,从而实现了水平扩展和负载均衡的效果。这种方式能够帮助我们提高数据库的性能和容量,从而更好地应对大规模的数据存储需求。 ### 回答3: 使用SpringBoot ShardingJDBC MyBatis可以轻松实现分库分表。 首先,ShardingJDBC是一个分库分表的开源框架,它可以通过数据库中间件实现数据的分散存储。而SpringBoot是一个快速构建项目的框架,可以帮助开发者轻松集成各种组件。 使用SpringBoot ShardingJDBC MyBatis进行分库分表,首先需要配置ShardingJDBC的数据源、分片策略以及分表策略。可以通过配置文件或者编程方式来完成配置。配置数据源时,可以指定多个数据库的连接信息,并使用分片策略将数据分配到不同的数据库中。配置分表策略时,可以指定不同的分表规则,将数据根据一定的规则分散存储在不同的表中。 在具体的业务逻辑中,可以使用MyBatis来操作数据库。MyBatis是一个简化数据库访问的持久层框架,通过编写SQL语句和映射文件,可以轻松实现数据库的增删改查操作。 在访问数据库时,ShardingJDBC会根据配置的分片策略和分表策略,自动将数据路由到指定的数据库和表中。开发者不需要关心数据的具体存储位置,只需要使用MyBatis的API进行数据操作即可。 使用SpringBoot ShardingJDBC MyBatis进行分库分表,可以提高数据库的读写性能,增加数据的存储容量,并且可以实现数据的动态扩容和迁移。此外,由于SpringBoot和MyBatis的高度集成,开发者可以更加方便地进行开发和维护。 总之,使用SpringBoot ShardingJDBC MyBatis进行分库分表可以帮助开发者更好地管理数据,提升系统的性能和可扩展性。
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一、Sharding-JDBC 与 JOOQ 的兼容性测试 - **测试项**
- 不分片时,使用默认数据源的增、删、改、查
- 分片时,使用ShardingDataSource数据源的增、删、改、查
- 分片表与不分片表的连表查询
- 分片表的分页查询
- 单路由单个字段的查询
- 全路由 count 查询
- 全路由 max 查询
- 不分片表的事务
- 分片表的事务
- 维护不分片表和分片表的表操作在同一个事务中
- **结论:** 本项目主要测试 Sharding-JDBC 与 JOOQ 的兼容性,就测试结果来看,所以测试项均兼容 ## 二、Sharding-JDBC VS JDBC 性能测试
- **压测环境:MacBook Pro,处理器:2.3GHz、双核、Intel Core i5,内存:8GB、2133MHz LPDDR3**
- **分片数量:30**
- **测试数据基数:一百万条左右**
- **压测汇总表**
- **分片:** 单库多表,通过 Sharding-JDBC 水平分表后操作
- **不分片:** 单库单表,通过 JDBC 操作
## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

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