pandas判断两个df数据相等

你可以使用 `pandas.testing.assert_frame_equal()` 函数来判断两个 DataFrame 是否相等。这个函数会比较 DataFrame 中每一个元素是否相等，如果有任何一个元素不相等，函数会抛出 AssertionError。下面是一个例子：

import pandas as pd
from pandas.testing import assert_frame_equal

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

assert_frame_equal(df1, df2)  # 没有抛出异常，说明两个 DataFrame 相等

如果你想忽略 DataFrame 中的一些列来进行比较，可以使用 `check_like` 参数。例如，下面的代码只比较 `df1` 和 `df2` 中的 `A` 列：

assert_frame_equal(df1[['A']], df2[['A']], check_like=True)