hive检查身份证号是否合规

在Hive中，由于其主要是用于大数据处理，而不是直接执行复杂的正则表达式验证，所以它本身并不提供内置函数来直接检查身份证号码是否合规。但是，你可以通过自定义UDF（User Defined Function，用户定义函数）或者在MapReduce、Spark等底层工具中编写脚本来完成这个任务。

身份证号码的合规验证通常涉及到对18位数字的校验规则，如奇偶校验码、出生日期合法性等。这需要借助正则表达式或者专门的身份证校验库来进行。如果你想要在Hive查询中进行这样的验证，可以先将身份证号码传到一个Python UDF或者外部服务，然后返回验证结果。

创建自定义UDF的一个基本步骤如下：
1. 编写一个Python脚本，包含身份证验证逻辑。
2. 将这个脚本打包成JAR文件，并在Hive中注册这个JAR作为资源。
3. 在Hive SQL中创建一个新函数，指定该JAR中的Python UDF。

例如，你可以这样定义函数：

ADD JAR path_to_your_jar_file.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION check_id_valid AS 'com.example.IdCheckUDAF';

然后在查询中使用这个函数：

SELECT * FROM table WHERE check_id_valid(id_column) = 1; -- 返回合法身份证

相关问题

hive根据身份证号码取年份并改为int

可以使用Hive内置函数substr和cast来实现。具体的SQL语句如下：

SELECT CAST(substr(id_card, 7, 4) AS INT) AS year FROM table_name;

其中，id_card是身份证号码所在的列，table_name是表名。这条语句会将身份证号码中的年份提取出来，并将其转换为整数类型。

hive 通过身份证识别年龄

Hive本身是一个数据仓库工具，主要用于存储和处理大规模的数据集，并非用于实时的用户身份验证或生物特征识别。如果你有一个包含身份证号码字段的数据表，想通过身份证号码推算年龄，通常需要借助外部服务或库，如中国的公安信息系统API或者第三方的身份证信息解析库。

在Hive中，由于它主要是SQL查询引擎，你可以编写SQL脚本来读取身份证号码字段，然后通过关联其他提供年龄信息的外部数据源（例如基于身份证号码的人口数据库），或者利用开源工具（比如Python的某些身份证号解析库）计算得出大致的年龄。然而，这并不是Hive自身的功能，而是依赖于数据清洗、ETL（Extract, Transform, Load）以及外部服务的支持。

如果你想在Hive查询中直接实现这个功能，可能性不大，因为Hive并不支持直接解析身份证号码这类复杂的操作。所以建议你在获取到身份证号码后，先导入到一个可以处理这类计算的环境中，然后再将结果加载回Hive。