python 是行数为1000的列表，取第2行、第12行、第22行以此类推到992的数据按列计算他们平均值

好的，如果你想按列计算这些行的平均值，你可以将列表转置后再进行计算。下面是实现这个功能的代码：

import numpy as np

# 创建行数为1000的列表
my_list = list(range(1, 1001))

# 取出指定行数的数据
lines = list(range(2, 993, 10))
selected_data = [my_list[line-1] for line in lines]

# 将数据按列转置
transposed_data = np.transpose([selected_data])

# 计算每列的平均值
column_means = np.mean(transposed_data, axis=0)

print(column_means)

在上面的代码中，我们使用 `numpy` 库来进行列表的转置和计算平均值。首先，我们创建了行数为1000的列表 `my_list`。然后，我们使用 `lines` 列表来选择特定行数的数据，并将它们存储在 `selected_data` 列表中。

接下来，我们使用 `np.transpose()` 函数将 `selected_data` 列表进行转置，得到一个按列排列的二维数组 `transposed_data`。最后，我们使用 `np.mean()` 函数计算每列的平均值，并将结果存储在 `column_means` 中。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。