假设有7个钱币，任一选手只能将已分好的一堆钱币分成两堆个数不等的钱币，两位选手轮流进行，直到每一堆都只有一个或两个钱币为止。哪个选手遇到不能分的情况就为输。假设对方先走，请用python代码实现探寻必胜策略，要有详细的中文代码注释。

这个问题涉及到一种经典的博弈论策略，叫做“石头、剪刀、布”的变种，通常称为“七巧板游戏”或“零和游戏”。在这个游戏中，关键在于理解每次操作都会把局面转化为对手的下一个“不可能胜利”的状态。我们可以编写一个简单的Python函数来模拟这个过程，玩家A总是可以保证获胜。

def divide_coins(total_coins):
    """
    函数描述：模拟玩家A的游戏策略，当总钱币数目大于等于3时，玩家A总是能找到一种分法让下一次轮到B无法再进行游戏。
    
    参数：
    total_coins (int): 总共的硬币数量

    返回值：
    tuple: 返回两个列表，分别表示玩家A和B剩余的硬币数量，如果A必胜则返回(0, total_coins - 1) 或 (total_coins - 1, 0)
            否则返回(1, total_coins - 2) 或 (total_coins - 2, 1)，表示B必胜。
    """
    if total_coins < 3:
        raise ValueError("至少需要3个硬币才能玩这个游戏")

    # 玩家A的策略：无论B如何分割，总会留下1或2个硬币给B，这样B永远无法将一堆变成1个
    return (0, total_coins - 1) if total_coins % 3 == 0 else (total_coins - 1, 0)

# 示例：
total_coins = 7
a_wins_state = divide_coins(total_coins)
print(f"当有{total_coins}个硬币时，玩家A的必胜状态是：{a_wins_state}")

# 游戏开始时，由于B先行动，实际分配会由B决定，但根据上述策略，玩家A始终可以保持优势

在这个游戏中，玩家A只要记住每一轮结束后都要保证剩下的硬币总数不是3的倍数（1或2），就能确保赢得比赛。因此，无论是谁先手，只要按照这种方式操作，都能找到必胜策略。当你看到对手留下的硬币数是3的倍数时，就知道他们输了。