pandas用索引查找列名

在 Pandas 中，可以使用 `DataFrame.columns` 属性来查找所有的列名，也可以使用 `DataFrame.loc[]` 方法来查找指定索引的列名。例如，如果想要查找第二个索引为 'B' 的列名，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})

# 使用 loc 方法查找列名
col_name = df.loc[:, ('B', '')].name

print(col_name)

输出结果为：

B

其中，`loc` 方法中的第一个参数 `:` 表示选择所有行，第二个参数 `('B', '')` 表示选择第二个索引为 'B' 的列，`name` 属性表示获取该列的名称。

相关问题

用Pandas写代码，查找列名为”A"中的空白值，然后删除空白值，马上生效。显示文件

### 回答1：
你可以按照以下步骤使用 Pandas 找到列名为 "A" 中的空值，并删除这些空值：

1. 导入 Pandas 模块并读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("文件名.csv")

2. 找到 "A" 列中的空值：

null_A = df["A"].isnull()

3. 删除 "A" 列中的空值：

df = df.drop(df[null_A].index)

4. 保存更改并显示文件：

df.to_csv("文件名.csv", index=False)
print(df)

这样，你就可以找到 "A" 列中的空值并删除它们，然后保存更改并显示文件。

### 回答2：
使用Pandas库可以很方便地对数据进行处理和分析。下面是使用Pandas库写代码来找出列名为"A"中的空值并删除的过程：

# 导入Pandas库
import pandas as pd

# 读取文件
data = pd.read_csv('文件名.csv')

# 查找列名为"A"中的空白值
null_values = data['A'].isnull()

# 删除空白值
data = data[~null_values]

# 立即生效
data.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 显示文件
print(data)

在上述代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取文件，并将数据存储在`data`变量中。然后，通过`data['A'].isnull()`来查找"A"列的空白值，返回一个布尔值的Series对象`null_values`。接下来，使用`data[~null_values]`来删除包含空白值的行，并将结果重新赋值给`data`。最后，使用`reset_index()`函数重置行索引，并使用`print()`函数显示最终的数据框。

### 回答3：
使用Pandas可以很方便地处理数据。要查找列名为"A"中的空白值，可以按照以下步骤进行代码编写。

import pandas as pd

# 读取文件
data = pd.read_csv("文件名.csv")  # 假设文件是以逗号分隔的CSV文件，需要根据实际情况调整参数

# 查找列名为"A"中的空白值
null_values = data[data["A"].isnull()]  # 使用isnull()方法判断空白值，返回boolean的DataFrame

# 删除空白值
data.dropna(subset=["A"], inplace=True)  # 使用dropna()方法删除空白值，subset参数为要删除空白值的列名，inplace参数为True则会马上生效

# 显示文件
print(data)

以上代码首先使用`pd.read_csv()`方法读取文件，并将其存储在`data`变量中。接下来，使用`data["A"].isnull()`方法在"A"列中查找空白值，返回一个boolean的DataFrame，我们将其赋值给`null_values`变量。

然后，使用`data.dropna()`方法删除空白值，其中`subset=["A"]`表示只删除"A"列中的空白值。`inplace=True`表示直接在`data`变量上进行修改，即马上生效。

最后，使用`print(data)`将修改后的文件打印出来，进行查看。

注意，在代码中的文件名需要根据实际情况进行修改，还需要根据文件的格式和具体需求调整代码。

使用pandas根据索引查找excel值时报了这个KeyError: ''这个错误怎么解决

这个KeyError错误一般是由于索引中出现了空值（''）导致的。可以尝试以下几种方法来解决：

1. 检查索引是否存在空值，如果存在，可以将其替换为其他值。

2. 尝试使用 loc 或 iloc 方法来查找值，这些方法不会因为索引中出现空值而报错。

3. 确保你的索引和列名都是正确的，如果不正确，可能会导致 KeyError 错误。

4. 检查你的数据是否已经加载成功，如果数据没有成功加载，可能会导致 KeyError 错误。

5. 尝试使用 try-except 语句来捕获 KeyError 错误并进行相应的处理。