MATLAB时间序列分析代码

MATLAB是一种常用的科学计算软件，它提供了丰富的函数和工具箱来进行时间序列分析。下面是一个简单的MATLAB时间序列分析代码示例：

% 导入时间序列数据
data = xlsread('data.xlsx'); % 假设数据保存在Excel文件中

% 绘制时间序列图
figure;
plot(data);
title('Time Series Data');
xlabel('Time');
ylabel('Value');

% 计算均值和标准差
mean_value = mean(data);
std_value = std(data);

% 进行平稳性检验
[h, pValue, stat] = adftest(data); % 使用ADF检验

% 进行自相关和偏自相关分析
figure;
autocorr(data);
title('Autocorrelation');
xlabel('Lag');
ylabel('Autocorrelation');

figure;
parcorr(data);
title('Partial Autocorrelation');
xlabel('Lag');
ylabel('Partial Autocorrelation');

这段代码首先导入时间序列数据，然后绘制时间序列图。接着计算数据的均值和标准差，并进行平稳性检验。最后，进行自相关和偏自相关分析，并绘制相关图。