python 爬虫脚本代码示例

以下是一个简单的Python爬虫脚本代码示例，用于爬取网页上的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "https://example.com"  # 要爬取的网页URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取数据
data = soup.find('div', class_='data-container').text.strip()  # 以div标签和class属性来定位目标数据
print("提取到的数据：", data)

# 存储数据
with open("data.txt", "w") as file:
    file.write(data)
print("数据已保存到data.txt文件中")

以上代码使用了`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，使用`BeautifulSoup`库解析HTML，并通过标签和属性来定位目标数据。最后，将提取到的数据存储到名为`data.txt`的文本文件中。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫脚本可能需要更复杂的逻辑和处理方式，例如处理分页、处理反爬机制、异常处理等。在编写爬虫脚本时，请遵守网站的爬虫规则，并尊重法律法规和网站的使用条款。

相关问题

写一段python爬虫脚本代码

当然，我可以帮你写一段Python爬虫脚本代码。以下是一段爬取网页内容并存储为文本的示例代码：

import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)

with open("example.txt", 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(response.text)

这个脚本使用Requests库获取网页内容，并将其存储在名为"example.txt"的文件中。如果你想爬取其他网页，只需要将"url"变量的值改为你想要的网址即可。

python 爬虫脚本

好的，您需要一个 Python 的爬虫脚本，可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。以下是一个简单的爬取网页内容的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com"  # 填入您要爬取的网页链接

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 打印网页标题
print(soup.title.text)

您可以根据需要修改代码，例如添加循环来爬取多个网页，或者添加正则表达式来提取特定的内容。同时也需要注意网站的反爬措施，避免被封禁 IP。