如何编写一个Python爬虫脚本，实现从新闻网站上抓取特定关键词的文本数据，并存储至Excel文件中？

为了编写一个能够抓取特定关键词新闻文本并存储至Excel的Python爬虫脚本，你需要掌握网络请求发送、HTML文档解析、数据清洗与处理、以及数据存储等关键技能。以下是一些步骤和代码示例，为你提供一个参考：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[新闻文本数据分析实践：Python爬虫与GitHub数据获取](https://wenku.csdn.net/doc/69qsvmwhau?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保安装了`requests`、`BeautifulSoup`、`pandas`等库，用于发送请求、解析网页和处理数据。你可以从新闻网站抓取数据时，使用`requests`库发送HTTP请求，并通过`BeautifulSoup`解析返回的HTML内容。提取新闻文本时，注意检查网页结构，以便正确地定位到包含新闻内容的HTML标签和类名。接着，使用`pandas`库中的DataFrame对象来整理清洗后的数据，并最终导出到Excel文件中。在编写爬虫脚本时，还应考虑到异常处理和代理IP的使用，以提高爬虫的稳定性和防止IP被封锁。
这样，你就可以实现一个基础的新闻文本数据抓取和存储的爬虫脚本了。如果你希望进一步学习关于数据获取、处理和分析的更多技巧，可以参考《新闻文本数据分析实践：Python爬虫与GitHub数据获取》。这本书通过实践案例详细介绍了爬虫的构建过程和数据分析方法，将帮助你全面掌握从数据抓取到分析的整个流程。

参考资源链接：[新闻文本数据分析实践：Python爬虫与GitHub数据获取](https://wenku.csdn.net/doc/69qsvmwhau?spm=1055.2569.3001.10343)