pytest接口测试框架

时间: 2023-11-08 08:03:10 浏览: 98
***于Python的开源的测试框架,主要用于编写和执行自动化测试。它提供了丰富的功能和灵活的扩展性,适用于各种类型的测试,包括单元测试、集成测试和接口测试。 pytest接口测试框架的特点包括: 1. 简单易用:pytest提供了简洁明了的语法和丰富的断言库,使得编写测试用例变得非常容易。 2. 自动化发现:pytest会自动查找项目中以"test_"开头或以"_test"结尾的文件、目录和方法,并将其识别为测试用例。这种自动化发现的机制减少了手动配置的工作量。 3. 丰富的断言库:pytest支持多种断言风格,包括assert语句、异常断言和断言方法,使得测试用例编写更加灵活、可读性更高。 4. 插件机制:pytest提供了丰富的插件机制,可以通过插件扩展框架的功能,例如生成测试报告、集成第三方工具等。 5. 和其他测试框架的兼容性:pytest兼容unittest和nose等其他测试框架,可以无缝集成已有的测试代码。
相关问题

pytest接口测试框架详解

pytest是一个基于Python的功能强大的测试框架,用于编写和执行各种类型的测试,包括接口测试。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项,使得测试编写和执行变得简单和高效。 以下是pytest接口测试框架的详解: 1. 安装pytest:可以使用pip命令安装pytest库,例如:pip install pytest。 2. 编写测试用例:使用pytest编写测试用例非常简单,只需要创建一个以test_开头的函数,并使用assert语句进行断言。例如: ```python import requests def test_get_user(): response = requests.get('https://api.example.com/users/1') assert response.status_code == 200 assert response.json()['name'] == 'John Doe' ``` 3. 运行测试:在命令行中切换到测试文件所在的目录,并运行pytest命令。pytest会自动查找以test_开头的函数并执行。例如:pytest test_api.py。 4. 断言和报告:pytest提供了丰富的断言方法,可以用于验证测试结果。如果测试失败,pytest会生成详细的报告,显示失败的断言信息和相关的上下文。 5. 参数化测试:pytest支持参数化测试,可以通过@pytest.mark.parametrize装饰器来传递不同的参数进行多次测试。例如: ```python import pytest @pytest.mark.parametrize('user_id', [1, 2, 3]) def test_get_user(user_id): response = requests.get(f'https://api.example.com/users/{user_id}') assert response.status_code == 200 ``` 6. 用例标记:pytest支持用例标记,可以通过@pytest.mark标记器为测试用例添加标记,例如标记为smoke、regression等。可以使用命令行参数来选择运行特定标记的用例。例如:pytest -m smoke。 7. 夹具(fixture):pytest提供了夹具机制,用于在测试之前和之后执行一些准备和清理工作。可以使用@pytest.fixture装饰器定义夹具函数,并在测试函数中使用。例如: ```python import pytest @pytest.fixture def setup(): # 执行一些准备工作 yield # 执行一些清理工作 def test_example(setup): # 使用夹具进行测试 ``` 8. 插件扩展:pytest支持插件扩展,可以通过安装和配置插件来增强pytest的功能。例如,pytest-html插件可以生成漂亮的HTML测试报告。

搭建一个pytest 接口测试框架

好的,下面是搭建 PyTest 接口测试框架的步骤: 1. 安装 PyTest。在命令行中输入 `pip install pytest` 即可安装。 2. 创建一个测试用例文件。通常来说,测试用例文件名都以 `test_` 开头,如 `test_login.py`。 3. 编写测试用例。测试用例通常是一个函数,以 `test_` 开头,例如 `def test_login():`。 4. 在测试用例函数中编写测试代码。测试代码中应该包含请求接口、获取响应数据和断言的过程。 5. 运行测试用例。在命令行中输入 `pytest`,就可以运行所有以 `test_` 开头的测试用例了。 希望这些步骤能够帮到你。如果你有其他问题,欢迎继续提问。
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# py-api-automation ## 框架介绍 本框架是基于 Python+Pytest+yaml+mysql+log+allure 实现的接口自动化测试框架。 ## 为什么要做接口自动化测试 + 容易实现并且持续集成 + 相比 UI 自动化测试性价比更高,更稳定,可大量回归 + 对于大型项目,系统之间的模块越来越多,非常复杂 + 更安全的接口测试方法 ## 实现功能 ### 已实现 + 测试数据隔离, 实现数据驱动 + 日志模块: 打印每个接口的日志信息,同样订制了开关,可以决定是否需要打印日志 + 缓存数据(如用例和依赖数据)的切换:本地存储或 Redis 存储 + 钉钉、邮箱通知 + 自定义拓展字段: 如用例中需要生成的随机数据,可直接调用 ### 当前计划 + 支持多接口数据依赖: 如 A 接口需要同时依赖 B、C 接口的响应数据作为参数 + 数据库断言: 直接在测试用例中写入查询的 SQL 即可断言,无需编写代码 + 动态多断言: 如接口需要同时校验响应数据和 SQL 校验,支持多场景断言 + 为了优化代码以便于后期的功能扩展,当前正在进行项目重构... ### 未来计划 + 自动生成用例代码: 测试人员在 yaml 文件中填写好测试用例, 程序可以直接生成用例代码,纯小白也能使用 + 代理录制: 支持代理录制,生成 yaml 格式的测试用例 + 统计接口的运行时长: 拓展功能,订制开关,可以决定是否需要使用 + 支持更多种通知场景,比如企业微信、短信通知或其它第三方通知接口 + 多线程执行 ## 目录结构 ├── common/ # 主要的接口测试逻辑 │ ├── asserts/ # 断言 │ ├── request/ # 请求、依赖相关 │ ├── ... ├── config/ # 配置相关 ├── datas/ # yaml 用例 ├── test_cases/ # 测试用例 ├── logs/ # 日志输出 ├── reports/ # 测试报告输出 ├── utils/ # 工具类 │ └── caches/ # 缓存 │ └── data/ # 数据校验相关 │ └── database/ # 数据库连接 │ └── file/ # 用例解析 │ └── log/ # logging 模块相关 │ └── notify/ # 用户通知 │ └── random/ # 模拟数据(仅开发用) │ └── report/ # 测试报告相关 ├── main.py # 项目入口 ├── ... ## 依赖库 见 requirements.txt。 ## 用例相关字段介绍 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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