DOLPHINSCHEDULER_OPTS含义
时间: 2024-03-05 14:46:51 浏览: 25
DOLPHINSCHEDULER_OPTS是DolphinScheduler的一个环境变量,用于配置DolphinScheduler的运行参数和选项。它可以通过设置该环境变量来修改DolphinScheduler的行为和性能。
具体来说,DOLPHINSCHEDULER_OPTS可以用于以下目的:
1. 配置JVM参数:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置JVM的参数,如内存大小、垃圾回收策略等。
2. 配置DolphinScheduler的运行模式:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置DolphinScheduler的运行模式,如单机模式、分布式模式等。
3. 配置日志级别:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置DolphinScheduler的日志级别,如DEBUG、INFO、WARN等。
4. 配置其他选项:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置其他一些选项,如数据库连接信息、调度器线程数等。
总之,DOLPHINSCHEDULER_OPTS是一个非常重要的环境变量,可以通过设置它来自定义DolphinScheduler的运行参数和选项,以满足不同场景下的需求。
相关问题
如何把柱子变成红色bar = (Bar() .add_xaxis(Starring.index.tolist()) .add_yaxis('主演作品数量TOP15', filmmaker.values.tolist(), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='red')) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='主演作品数量', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts()), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映数量', axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}部")), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='主演', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45, interval=0))) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="top")) ) bar.render_notebook()
可以在 itemstyle_opts 中设置颜色参数来将柱子变成红色:
```
bar = (
Bar()
.add_xaxis(Starring.index.tolist())
.add_yaxis(
'主演作品数量TOP15',
filmmaker.values.tolist(),
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#FF0000') # 红色
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='主演作品数量', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts()),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映数量', axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}部")),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='主演', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45, interval=0))
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="top"))
)
bar.render_notebook()
```
其中,color 参数可以接受十六进制颜色值、RGB 值、颜色名称等格式,可以根据需要进行调整。
解释一下这段代码% Set conjugate gradient uptions init_CG_opts.CG_use_FR = true; init_CG_opts.tol = 1e-6; init_CG_opts.CG_standard_alpha = true; init_CG_opts.debug = params.debug; CG_opts.CG_use_FR = params.CG_use_FR; CG_opts.tol = 1e-6; CG_opts.CG_standard_alpha = params.CG_standard_alpha; CG_opts.debug = params.debug; if params.CG_forgetting_rate == Inf || params.learning_rate >= 1 CG_opts.init_forget_factor = 0; else CG_opts.init_forget_factor = (1-params.learning_rate)^params.CG_forgetting_rate; end seq.time = 0;
这段代码主要用于设置共轭梯度(conjugate gradient)的选项。首先,定义了一个结构体变量 `init_CG_opts`,其中含了一些初始的共轭梯选项。这些选项包括是否使用 Fletcher-Reeves 更新规则(`CG_use_FR`)、收敛容差(`tol`)、是否使用标准步长算法(`CG_standard_alpha`)和调试模式(`debug`)。这些选项的值是根据 `params` 参数的相应值进行设置的。
接下来,定义了另一个结构体变量 `CG_opts`,用于存储最终的共轭梯度选项。这些选项的值是根据 `params` 参数的相应值进行设置的。与 `init_CG_opts` 不同的是,`CG_opts` 中的某些选项可能会覆盖 `init_CG_opts` 中的初始值。
最后,根据 `params.CG_forgetting_rate` 和 `params.learning_rate` 的值来设置 `CG_opts.init_forget_factor` 的值。如果 `params.CG_forgetting_rate` 等于正无穷或 `params.learning_rate` 大于等于1,则将 `CG_opts.init_forget_factor` 设置为0;否则,根据公式 `(1-params.learning_rate)^params.CG_forgetting_rate` 计算并设置 `CG_opts.init_forget_factor` 的值。
最后一行代码将 `seq.time` 设置为0,可能表示初始化序列的时间为0。
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