用python实现解析法计算圆周率

在Python中，有一种常见的方法是使用蒙特卡洛方法来估算圆周率，这种方法利用随机数生成来模拟点落在单位圆内的概率，进而推算出π的近似值。这里我们介绍一种简单版本的随机点法：

import random

def estimate_pi(n):
    inside_circle = 0
    total_points = 0
    
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = (x**2 + y**2)**0.5
        
        if distance <= 1:
            inside_circle += 1
        total_points += 1
    
    pi_estimate = 4 * inside_circle / total_points
    return pi_estimate

# 要求更精确的结果，可以增大n的值
pi_approximation = estimate_pi(1000000)  # 例如100万次尝试
print(f"估算的圆周率值约为: {pi_approximation}")