如何处理大尺寸二维数组的随机化？

对于大尺寸的二维数组随机化，直接在初始化块内一次性生成整个数组可能会遇到内存限制，特别是如果数组非常大。这时可以采用分块或者迭代的方式来处理。以下是一种可能的方法：

1. 分块随机化：
- 将大数组分为较小的部分（例如，行或列的子集）。
- 对每个部分分别生成随机值，存储在局部变量或临时数组中。
- 再将这些局部值合并到最终的大数组中。

typedef logic [MAX_WIDTH-1:0] ArrayType [MAX_ROWS/MAX_SUBROWS-1:0][MAX_COLS/MAX_SUBCOLS-1];
...
ArrayType subArray[MAX_SUBROWS][MAX_SUBCOLS];

// 对于每个子块，生成并保存随机数组
for (int i = 0; i < MAX_SUBROWS; i++) {
    for (int j = 0; j < MAX_SUBCOLS; j++) {
        subArray[i][j] = generateRandomSubArray(i * MAX_SUBCOLS, (i+1) * MAX_SUBCOLS, j * MAX_SUBROWS, (j+1) * MAX_SUBROWS);
    }
}

// 合并子块到完整的大数组
for (int i = 0; i < MAX_ROWS / MAX_SUBROWS; i++) {
    for (int j = 0; j < MAX_COLS / MAX_SUBCOLS; j++) {
        random_array[i*MAX_SUBROWS:i*MAX_SUBROWS+MAX_SUBROWS, j*MAX_SUBCOLS:j*MAX_SUBCOLS+MAX_SUBCOLS] = subArray[i][j];
    }
}

这里的`generateRandomSubArray`是一个内部函数，用于生成指定区域的子数组。

2. 动态生成：
如果内存仍然有限，可以考虑只在需要访问的时候动态生成所需的子阵列。

function ArrayType get_random_subarray(int row_start, int row_end, int col_start, int col_end);
    ...
endfunction

在使用时，每次需要一个子阵列时，就通过该函数生成。