多元梯度下降 matlab

多元梯度下降是一种优化算法，用于求解多元函数的最小值。在 MATLAB 中，可以使用 fminunc 函数实现多元梯度下降。该函数需要输入目标函数、初始点和一些参数，例如最大迭代次数和收敛容差等。以下是一个示例代码：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 + x(3)^2;

% 定义初始点
x0 = [1, 2, 3];

% 定义参数
options = optimoptions('fminunc', 'MaxIterations', 1000, 'TolFun', 1e-6);

% 调用 fminunc 函数
[x, fval] = fminunc(fun, x0, options);

在上面的代码中，目标函数是一个简单的三次方程，初始点是 (1, 2, 3)，参数中设置了最大迭代次数为 1000，收敛容差为 1e-6。调用 fminunc 函数后，会返回最优解 x 和最小值 fval。