如何查看适合的 torch gpu版本

查看适合的PyTorch GPU版本需要结合几个步骤来完成，确保PyTorch版本与CUDA版本、GPU硬件以及操作系统兼容。以下是查看适合的PyTorch GPU版本的步骤：

1. 确认GPU支持的CUDA版本。这通常需要查看GPU的制造商（如NVIDIA）提供的文档来确定你的GPU硬件支持的CUDA版本范围。

2. 检查当前CUDA版本。在命令行中使用以下命令来查看已经安装的CUDA版本：

   nvcc --version

或者

   cat /usr/local/cuda/version.txt

3. 确认Python环境。PyTorch有针对不同Python版本的安装包，确保你已经安装了正确的Python版本。

4. 使用PyTorch官方网站的安装指南，其中提供了不同环境下的安装命令。官方网站（https://pytorch.org/）提供了根据你的环境（操作系统、CUDA版本和包管理器）自动推荐安装命令的功能。

5. 如果你已经有了CUDA版本，但不确定要安装哪个PyTorch版本，你可以查看PyTorch的版本历史和兼容性列表（https://pytorch.org/get-started/previous-versions/），找到与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。