SUMMARIZE函数的用法
时间: 2023-07-19 15:28:38 浏览: 175
SUMMARIZE函数是DAX中的一个聚合函数,用于根据指定的列或表达式创建一个新表。它的基本语法如下:
```
SUMMARIZE(<table>, <group_by_column1>, [<group_by_column2>], ..., [<expression1>], [<expression2>], ...)
```
其中,`<table>`参数是要聚合的表,`<group_by_column1>`、`<group_by_column2>`等参数是用于分组的列或表达式,`<expression1>`、`<expression2>`等参数是用于计算的表达式。SUMMARIZE函数将根据分组列或表达式创建一个新表,并在新表中计算每个分组的表达式值。
例如,以下DAX表达式将从Sales表中摘取Customer和Product列,并计算每个组合的Total Sales值:
```
NewTable = SUMMARIZE(Sales, Sales[Customer], Sales[Product], "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount]))
```
这个DAX表达式将根据Sales表中的Customer和Product列创建一个新表,并计算每个组合的Total Sales值。在新表中,每一行都包含一个Customer、一个Product和一个Total Sales值。您可以将这个DAX表达式复制到Power BI的公式栏中,然后按下Enter键来创建新表。
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r语言管道函数使用方法
R 语言中的管道函数 `%>%` 是一种非常方便的数据处理方法,它可以将数据处理的步骤连接在一起,让代码更加简洁易读。下面是使用管道函数的方法:
1. 安装和载入 magrittr 包
在使用管道函数之前,需要先安装和载入 magrittr 包。在 R 控制台输入以下代码即可:
```R
install.packages("magrittr")
library(magrittr)
```
2. 使用管道符 `%>%` 连接代码
在使用管道函数时,需要将数据对象放在管道符号 `%>%` 左侧,然后将对数据的操作放在右侧。例如,以下代码将对数据框 `df` 进行筛选、排序和汇总:
```R
df %>%
filter(column1 > 10) %>%
arrange(column2) %>%
summarize(mean = mean(column3))
```
注意,管道函数中的每个步骤都是一个单独的函数调用,可以在每个函数调用中使用参数和选项来调整数据处理过程。
3. 使用管道函数的结果
管道函数的结果可以直接赋值给变量,也可以用作函数的参数。例如,以下代码将使用管道函数的结果作为 `lm()` 函数的参数来拟合线性模型:
```R
df %>%
filter(column1 > 10) %>%
lm(column2 ~ column3, data = .)
```
注意,这里使用了一个点号 `.` 来表示管道函数的结果对象。
总之,管道函数是一种非常方便的数据处理方法,可以简化代码并提高效率。