mds降维代码C++开源代码
时间: 2024-04-17 11:19:43 浏览: 24
很抱歉,根据提供的引用内容,我没有找到与MDS降维相关的C++开源代码。引用提到了TensorFlow的C++接口,但是它主要用于部署模型,而不是降维。引用提到了Milk库,但是它主要提供了一些监督和无监督学习算法的Python接口,也没有提到MDS降维算法。如果您能提供更多的信息或引用,我将非常乐意为您提供更准确的答案。
相关问题
mds降维matlab代码
以下是一个简单的 MDS 降维的 Matlab 代码示例:
% 生成一个随机的距离矩阵
D = rand(10,10);
D = D + D';
D = D - diag(diag(D));
% 计算 MDS
n = size(D,1);
J = eye(n) - ones(n,n)/n;
B = -0.5 * J * D * J;
[V, Lambda] = eig(B);
[Y, i] = sort(diag(Lambda), 'descend');
X = V(:,i(1:2)) * sqrt(diag(Y(1:2)));
% 绘制结果
scatter(X(:,1), X(:,2));
注意:这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
黎曼MDS降维算法MATLAB代码
以下是黎曼MDS降维算法的MATLAB代码,仅供参考:
```
function [Y, eigvalue] = RiemannMDS(X, d)
% X: input SPD matrices in the cell format (N x 1), N is the number of matrices
% d: the number of dimensions for the embedding space
% Y: output low-dimensional embedding vectors (N x d)
% eigvalue: the eigenvalues of the covariance matrix
N = length(X);
P = zeros(N, N);
for i = 1:N
for j = 1:N
P(i,j) = log(det(X{i} + X{j})) - 0.5 * (log(det(X{i})) + log(det(X{j})));
end
end
P = -0.5 * P;
H = eye(N) - ones(N, N)/N;
B = H * P * H;
[V, D] = eig(B);
[~, index] = sort(diag(D), 'descend');
Y = V(:, index(1:d)) * sqrt(D(index(1:d), index(1:d)));
eigvalue = diag(D);
end
```
该代码实现了Riemannian MDS算法,对输入的SPD矩阵进行降维。具体实现过程为:计算输入矩阵的黎曼距离矩阵,将其转化为半正定矩阵,并进行特征值分解,选取前d个特征值对应的特征向量作为输出矩阵的降维结果。
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