numpy定义一个随机产生的一维数组arr，每个元素值为10-100的随机整数，从arr中提取所有奇数

要使用numpy库创建一个包含10到100之间随机整数的一维数组，然后从这个数组中提取所有奇数，可以按照以下步骤进行：

1. 首先导入numpy库。
2. 使用`numpy.random.randint`函数生成所需范围内的随机整数数组。
3. 利用布尔索引或模运算符`%`来筛选出数组中的奇数。

下面是具体的代码实现：

import numpy as np

# 定义数组的长度，例如长度为10
length = 10

# 创建一个长度为length的数组，元素值为10到100之间的随机整数
arr = np.random.randint(10, 100, length)

# 提取数组中的所有奇数
odd_numbers = arr[arr % 2 == 1]

在这段代码中，`np.random.randint(10, 100, length)`会生成一个长度为`length`的一维数组，其元素值为10到100之间的随机整数。`arr % 2 == 1`是生成一个布尔数组，其中的每个元素表示原数组对应位置的元素是否为奇数（即是否能被2整除余1）。然后使用这个布尔数组作为索引来选择原数组中的奇数。

相关问题

用python 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，再变换为4※4二维数组对象arr；使用索引的方式获取arr 数组中第二行第一列和第三行第二列的数据；使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据；使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零。输出参考如下运行示例：

以下是完成题目要求的代码：

import numpy as np

# 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象
arr1d = np.arange(1, 17)

# 变换为4×4二维数组对象arr
arr = arr1d.reshape(4, 4)

# 使用索引的方式获取arr数组中第二行第一列和第三行第二列的数据
print("第二行第一列的数据为：", arr[1, 0])
print("第三行第二列的数据为：", arr[2, 1])

# 使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据
print("除了第一列和第一行以外的数据为：")
print(arr[1:, 1:])

# 使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零
arr[arr % 2 == 1] = 0
print("将奇数置为零后的数组为：")
print(arr)

程序输出结果如下：

第二行第一列的数据为： 5
第三行第二列的数据为： 10
除了第一列和第一行以外的数据为：
[[ 6  7  8]
 [10 11 12]
 [14 15 16]]
将奇数置为零后的数组为：
[[ 0  2  0  4]
 [ 0  6  0  8]
 [ 0 10  0 12]
 [ 0 14  0 16]]

以上程序创建了1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，变换为4×4二维数组对象，使用索引的方式获取了第二行第一列和第三行第二列的数据，使用切片方式获取了除了第一列和第一行以外的数据，使用布尔运算方式将数组中为奇数的数据都置为零，并输出了结果。

补全程序 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，再变换为4※4二维数组对象arr；使用索引的方式获取arr 数组中第二行第一列和第三行第二列的数据；使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据；使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零。import numpy as np arr = np.linspace(1, 16, 16).___(___, ___) print(arr) num_1 = arr[1, 0] num_2 = arr[2, 1] print(num_1, num_2) arr2 = arr[1:, 1:] print(arr2) mask = (arr % ___ == 1) arr[mask] = ___ print(arr)

补全程序如下：

import numpy as np

arr = np.linspace(1, 16, 16).reshape(4, 4)
print(arr)

num_1 = arr[1, 0]
num_2 = arr[2, 1]
print(num_1, num_2)

arr2 = arr[1:, 1:]
print(arr2)

mask = (arr % 2 == 1)
arr[mask] = 0
print(arr)

运行结果如下：

[[ 1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.]
 [ 9. 10. 11. 12.]
 [13. 14. 15. 16.]]
5.0 10.0
[[ 6.  7.  8.]
 [10. 11. 12.]
 [14. 15. 16.]]
[[ 0.  2.  0.  4.]
 [ 0.  6.  0.  8.]
 [ 0. 10.  0. 12.]
 [ 0. 14.  0. 16.]]

其中，第一行代码中的`np.linspace(1, 16, 16)`表示从1到16之间等间距地取16个数，第二个参数`16`表示数组的长度。第二行代码中的`.reshape(4, 4)`表示将一维数组转换为4*4的二维数组。运行结果依次为：创建的一维数组，获取的两个元素，切片得到的二维数组，布尔运算后得到的数组。