用Python将deepfashion数据集的list_landmarks.txt变成CSV文件

将DeepFashion数据集中的list_landmarks.txt文件转换为CSV文件，可以按照以下代码进行操作：

import pandas as pd

# 读取list_landmarks.txt文件
df = pd.read_csv('list_landmarks.txt', sep='\s+', header=None)

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('list_landmarks.csv', index=False)

解释：

1. 首先导入pandas库。

2. 使用pandas库中的read_csv()函数读取list_landmarks.txt文件，其中sep='\s+'表示使用空格作为分隔符。

3. header=None表示不将第一行作为列名。

4. 将读取的数据保存为CSV文件，使用to_csv()函数，其中index=False表示不将行索引写入CSV文件中。

这样，就可以使用Python将DeepFashion数据集中的list_landmarks.txt文件转换为CSV文件了。

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