python导入excel数据输出表格形式

可以使用 Python 的 pandas 库来导入 Excel 数据并输出表格形式。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 输出前10行数据
print(df.head(10))

# 将数据保存为表格形式的 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`read_excel` 函数可以读取 Excel 文件，返回一个 pandas 的 DataFrame 对象；`head` 方法可以输出前几行数据，默认为前5行；`to_excel` 方法可以将 DataFrame 对象保存为 Excel 文件，其中 `index=False` 表示不保存索引列。

相关问题

python 导入excel表格数据

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法来导入 Excel 文件中的数据。首先需要安装 pandas 库，然后使用以下代码导入数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 修改为实际的路径和工作表名

这里的 sheet_name 参数可以指定要读取的工作表名称或编号，默认为第一个工作表。读取后的数据将保存在 pandas 的 DataFrame 对象中。

python导入excel表格数据的代码

你可以使用 pandas 库的 read_excel 方法导入 Excel 表格数据，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)

其中，`example.xlsx` 是你要导入的 Excel 文件名，`df` 是一个 pandas.DataFrame 类型的对象，它包含了表格中的所有数据。你可以通过修改一些参数来控制读取 Excel 的行为，比如指定工作表、跳过几行标题等。

如果你还没有安装 pandas 库，可以在命令行中使用以下命令安装：

pip install pandas