std::ifstream file(engine_name, std::ios::binary); if (!file.good()) { std::cerr << "read " << engine_name << " error!" << std::endl; assert(false); } size_t size = 0; file.seekg(0, file.end); size = file.tellg(); file.seekg(0, file.beg); char* serialized_engine = new char[size]; assert(serialized_engine); file.read(serialized_engine, size); file.close(); *runtime = createInferRuntime(gLogger); assert(*runtime); *engine = (*runtime)->deserializeCudaEngine(serialized_engine, size); assert(*engine); *context = (*engine)->createExecutionContext(); assert(*context); delete[] serialized_engine;
时间: 2024-04-18 19:33:02 浏览: 26
这段代码是用于从二进制文件中读取序列化的TensorRT引擎,并创建TensorRT的运行时、引擎和执行上下文。
代码的执行步骤如下:
1. 创建一个`std::ifstream`对象`file`,以二进制模式打开名为`engine_name`的文件。
2. 检查文件是否成功打开,如果无法打开,则输出错误信息并终止程序。
3. 获取文件的大小,首先将文件指针移动到文件末尾,然后使用`tellg()`函数获取文件指针的位置,即文件大小。
4. 将文件指针重新移动到文件开头。
5. 创建一个大小为`size`的字符数组`serialized_engine`,用于存储从文件中读取的序列化引擎数据。
6. 使用`file.read()`函数从文件中读取`size`个字节的数据到`serialized_engine`中。
7. 关闭文件。
8. 创建TensorRT运行时对象并赋值给指针变量`runtime`。
9. 检查运行时对象是否创建成功。
10. 使用运行时对象的`deserializeCudaEngine()`函数将`serialized_engine`反序列化为TensorRT引擎,并将结果赋值给指针变量`engine`。
11. 检查引擎对象是否创建成功。
12. 使用引擎对象的`createExecutionContext()`函数创建执行上下文,并将结果赋值给指针变量`context`。
13. 检查执行上下文是否创建成功。
14. 释放掉之前动态分配的`serialized_engine`数组的内存。
以上代码主要是用于从文件中读取序列化的TensorRT引擎,并对创建运行时、引擎和执行上下文进行了一些错误检查。