transformer小数据

transformer模型在处理小数据集时存在一些挑战。根据引用的提到，vision transformer需要大规模的数据集才能超越传统的卷积神经网络（CNN）。在医学成像领域等数据集较小且标签不太可靠的情况下，这一问题尤为严重。因此，在这种情况下，CNN仍然是一个更常用的选择。

另外，引用提到了一种新的transformer架构——Swin Transformer，它使用了移位窗口的层次结构来提高对局部和全局信息的建模。这种架构可能对处理小数据集时的transformer性能有所帮助。