贝叶斯网络灵敏度分析

贝叶斯网络灵敏度分析是一种用于分析贝叶斯网络模型中变量的影响程度的方法。通过灵敏度分析，可以确定网络中哪些变量对结果的影响最大，以及在这些变量取值发生变化时，结果会发生怎样的变化。在贝叶斯网络中，每个节点都代表一个变量，并且节点之间的关系通过概率分布函数来表示。

灵敏度分析通过对每个节点进行多次采样，并分别计算节点在不同取值情况下结果的变化，从而得出每个节点对结果的影响程度。在实际应用中，可以通过调整不同节点的概率分布函数来模拟不同情况下的结果变化。