%% validation if (strcmp(task, 'val')) acc_val = zeros(length(opt.lambda), length(opt.Sim_scale)); for i = 1 : length(opt.lambda)
时间: 2024-04-12 12:34:07 浏览: 80
使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证实例
这段代码是进行验证的部分。
1. 如果任务类型是`val`,则执行验证的步骤。
2. 对于每个lambda值,循环进行以下操作:
a. 对于每个Sim_scale值,进行以下操作:
- 初始化一个长度为0的数组`acc_val`,用于存储验证准确率。
- 循环进行以下操作:
- 从训练集中选取当前lambda和Sim_scale对应的权重矩阵W。
- 使用选定的权重矩阵W对验证集进行预测,并计算预测准确率。
- 将预测准确率保存到`acc_val`数组中。
这段代码的作用是计算不同lambda和Sim_scale值下的验证准确率。首先,对于每个lambda值和Sim_scale值,从训练集中选择对应的权重矩阵W,并使用该权重矩阵对验证集进行预测。然后,计算预测准确率,并将其保存到`acc_val`数组中。这些步骤是为了评估模型在验证集上的性能。
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