python 提取数据框某一列数据中处在一个特定区间的行

可以使用 Pandas 库来提取数据框某一列数据中处在一个特定区间的行。假设数据框名为 df，要提取第一列数据（假设为数值型数据）中处于 [0, 100] 区间的所有行，可以使用以下代码：

new_df = df[(df.iloc[:, 0] >= 0) & (df.iloc[:, 0] <= 100)]

其中，`.iloc[:, 0]` 表示选取第一列数据，`>= 0` 表示大于等于0，`<= 100` 表示小于等于100。符号 `&` 表示逻辑“与”操作，将两个条件连接起来。选取完成后，会创建一个新的数据框 `new_df`，其中包含了符合条件的行数据，原数据框 `df` 不会改变。