opencv只对图像中矩形区域做blob分析C++例程

时间: 2023-11-12 20:09:39 浏览: 49
以下是一个使用OpenCV的C++例程,用于在图像中检测矩形区域并进行blob分析: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 读取图像文件 Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 二值化图像 Mat binary_img; threshold(img, binary_img, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU); // 查找轮廓 vector<vector<Point>> contours; findContours(binary_img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 筛选矩形轮廓 vector<Rect> rects; for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) { Rect rect = boundingRect(contours[i]); if (rect.width > 10 && rect.height > 10 && rect.width < img.cols && rect.height < img.rows) { rects.push_back(rect); } } // 显示矩形 for (size_t i = 0; i < rects.size(); i++) { rectangle(img, rects[i], Scalar(255, 0, 0), 2); } // 显示图像 imshow("result", img); waitKey(); // 对每个矩形进行blob分析 for (size_t i = 0; i < rects.size(); i++) { // 提取矩形区域 Mat roi = binary_img(rects[i]); // 构建blob分析器 SimpleBlobDetector::Params params; params.minDistBetweenBlobs = 10; // blob之间的最小距离 params.filterByArea = true; // 根据面积筛选blob params.minArea = 50; // blob的最小面积 params.maxArea = 10000; // blob的最大面积 params.filterByCircularity = true; // 根据圆形度筛选blob params.minCircularity = 0.8; // blob的最小圆形度 params.maxCircularity = 1.0; // blob的最大圆形度 SimpleBlobDetector blob_detector(params); // 检测blob vector<KeyPoint> keypoints; blob_detector.detect(roi, keypoints); // 显示结果 Mat result; drawKeypoints(roi, keypoints, result, Scalar(0, 0, 255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS); imshow("result", result); waitKey(); } return 0; } ``` 此示例使用OpenCV的`findContours`函数查找图像中的轮廓,然后使用矩形边界框筛选出矩形轮廓。然后,它使用`SimpleBlobDetector`类对每个矩形进行blob分析,并在每个矩形上绘制检测到的blob。

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