如何使用tf.estimator
时间: 2023-03-28 20:03:36 浏览: 119
tf.estimator 是 TensorFlow 中的一个高级 API,它可以帮助我们更方便地构建、训练和评估机器学习模型。使用 tf.estimator,我们可以通过定义一个模型函数来创建一个 Estimator 对象,然后使用 Estimator 对象来进行训练和评估。具体使用方法可以参考 TensorFlow 官方文档。
相关问题
tf.estimator.estimatorspec
b'tf.estimator.estimatorspec' 是 TensorFlow 中用于定义估算器的规范接口。它可以根据数据集、模型结构、优化器、评价指标等参数,创建一个估算器对象,用于训练和评估模型。
AttributeError: module 'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v1.estimator' has no attribute 'opt'
这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。可能是您正在使用的TensorFlow版本不支持所调用的模块或属性。建议您检查您的TensorFlow版本是否与您的代码兼容。您可以尝试更新TensorFlow版本或更改代码中的模块或属性。如果您使用的是TensorFlow 2.0及以上版本,则应该使用`tf.optimizers`而不是`tf.estimator.opt`。如果您使用的是TensorFlow 1.x版本,则应该使用`tf.train.Optimizer`。