Tensorflow2中boston=tf.compat.v1.estimator.learn.datasets.load.dataset('boston') X_train, Y_train=boston.data[:,5],boston.target怎么改
时间: 2023-04-05 10:02:43 浏览: 96
您可以使用以下代码将其转换为TensorFlow 2的格式:
```
import tensorflow as tf
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
X_train, Y_train = boston.data[:,5], boston.target
# 转换为TensorFlow 2格式
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train, Y_train))
```
这将创建一个TensorFlow 2的数据集对象,您可以使用它来训练模型。
相关问题
module 'tensorflow._api.v1.compat.v1' has no attribute 'variable'
这个错误通常是由于使用了TensorFlow 2.x版本的语法而导致的,而在TensorFlow 2.x版本中,variable被放在了tf包下,所以在使用TensorFlow 2.x版本的时候需要这样引入变量:
```
import tensorflow as tf
v = tf.Variable(...)
```
如果您使用的是TensorFlow 1.x版本,则应该使用以下代码:
```
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
v = tf.Variable(...)
```
saver=tf.compat.v1.train.Saver(tf.global_variables())这是什么意思
这段代码是在 TensorFlow 中创建一个 `Saver` 对象,用于保存和恢复模型中的变量。
`saver` 是 TensorFlow 提供的一个用于保存和恢复模型的工具。它能够将模型中的变量保存到磁盘上,以便在需要的时候可以重新恢复这些变量。在 TensorFlow 中,每个变量都有一个唯一的名称,`Saver` 对象会将这些变量的名称与它们的值一起保存到磁盘上。当需要恢复变量时,可以通过 `Saver` 对象将这些变量的值重新加载到 TensorFlow 图中。
在这段代码中,`tf.global_variables()` 返回了 TensorFlow 图中的所有变量。这些变量包括所有被创建的 `tf.Variable` 对象和 `tf.get_variable` 创建的变量。然后,使用 `tf.compat.v1.train.Saver` 创建一个 `Saver` 对象,将它们传递给 `Saver` 构造函数中,以便在训练过程中可以保存这些变量。
需要注意的是,`tf.compat.v1.train.Saver` 是 TensorFlow 2.x 中的一个兼容性 API,在 TensorFlow 1.x 中建议使用 `tf.train.Saver`。
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