列举常用的波形图数据分析方法

常用的波形图数据分析方法包括：

1. 傅里叶变换（FFT）：将信号从时域转换成频域，以便更好地识别频率成分。

2. 小波变换（Wavelet Transform）：将信号分解成不同频率的组成部分，以便更好地识别信号特征和干扰。

3. 自相关和互相关（Auto-Correlation and Cross-Correlation）：用于检测重复性和时间延迟等。

4. 均方根（RMS）：测量信号的平均能量。

5. 区间计数（Interval Counting）：计算信号中特定幅度或频率成分的数量。

6. 滞后（Hysteresis）：用于检测信号中的漂移和环路反应等。

7. 相位解析（Phase Analysis）：测量信号中的相位差异。

8. 谱分析（Spectral Analysis）：对信号进行频率分析，以便更好地识别信号特性和干扰。

9. 波形形状分析（Shape Analysis）：对信号的波形形状进行分析，以便更好地识别信号特性和干扰。

10. 频谱密度估计（Spectral Density Estimation）：用于估计信号的功率谱密度。