matlab 2018b的ldpc编码代码
时间: 2023-10-04 16:08:14 浏览: 100
以下是一个基于 Matlab 2018b 的 LDPC 编码程序示例:
```matlab
clc;
clear all;
close all;
n = 2048; %总比特数
k = 1723; %信息比特数
ldpcEncoder = comm.LDPCEncoder('ParityCheckMatrix', makeLDPC(n, k)); %创建LDPC编码器
msg = randi([0 1], k, 1); %随机生成信息比特
code = step(ldpcEncoder, msg); %使用LDPC编码器编码
```
其中,`makeLDPC` 函数是用来生成 LDPC 矩阵的函数,可以自行编写或者使用 MATLAB 自带的 `ldpcldpcload`、`ldpcldpcgen`、`ldpcldpcqload` 等函数生成。
需要注意的是,LDPC 编码是一种纠错码,需要使用 LDPC 解码器进行解码,可以使用 `comm.LDPCDecoder` 自带的解码器或者编写自己的解码器。
相关问题
matlab 2018b
MATLAB R2018b是MathWorks公司推出的一个版本,它是MATLAB软件的最新更新之一,发布于2018年。这个版本包含了多项增强功能和技术改进,例如:
1. **深度学习工具箱**得到了加强,包括对TensorFlow和CNTK的支持,方便用户在MATLAB环境中进行深度学习模型的训练和部署。
2. **图像处理和计算机视觉**功能有所提升,比如新的图像分割和识别算法,以及更高效的图像处理工具。
3. **Python集成**更加完善,使得用户可以直接在MATLAB中运行Python代码和利用Python库。
4. **自动微分**能力得到优化,提高了计算效率对于需要求导的应用场景。
5. **性能改进**,整体运行速度更快,内存管理和并行计算方面也有显著提升。
6. **图形用户界面**(GUI)设计和交互体验进行了更新,使界面更加直观和易用。
**相关问题--:**
1. MATLAB 2018b相比之前的版本有哪些新特性?
2. 如何在MATLAB 2018b中安装和使用深度学习工具箱?
3. MATLAB 2018b是否支持与其他编程语言的无缝集成?
matlab2018b
MATLAB R2018b是MathWorks公司发布的一个版本,它在功能上与其他版本没有太大的差异。这个版本相对来说更为稳定,同时也包含了更多的数据分析、机器学习和深度学习选项,并且速度比以往更快。一些亮点包括增强的深度学习功能,可以更好地查看设计和构建自己的模型、网络训练和可视化以及部署的最新功能。此外,还有Simulink智能编辑的优化,可以通过点击创建新的模块端口,直接在图标上编辑模块参数。还有5G Toolbox,可以用于仿真、分析和测试5G通信系统的物理层。MATLAB R2018b适用于多个领域,如工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB下载+安装教程](https://blog.csdn.net/Lucky_Six_000/article/details/120791068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB_R2018b安装教程](https://blog.csdn.net/QQ_2816286940/article/details/114285140)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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