请问数据库开发规范中有提到严禁3表以上的关联，那请问实际业务中可能会有7，8表关联才能实现的业务逻辑，那请问还如何设计数据库的库表，才能通过3表关联而实现原来嗯业务逻辑

### 回答1：
严禁3表以上的关联是一个比较严格的规定，但在实际业务中，有些复杂的业务逻辑确实需要多个表的关联才能实现。在这种情况下，我们可以通过以下方法来设计数据库的库表：

1. 将多个表中的共同字段提取出来，建立一个共同的表，以此减少表与表之间的关联关系。

2. 将数据冗余化，将一些常用的数据冗余到多个表中，以此减少表与表之间的关联关系。

3. 使用 NoSQL 数据库，NoSQL 数据库的结构比较灵活，不存在表与表之间的关联关系。

4. 使用分布式数据库，将数据分散存储在不同的节点上，减少单个节点上的表与表之间的关联关系。

需要注意的是，这些方法都是权宜之计，设计数据库时仍应尽可能遵循规范，减少表与表之间的关联关系，以提高数据库的性能和维护性。

### 回答2：
数据库开发规范中通常建议避免过多的表关联，主要出于性能和查询效率的考虑。然而，在实际业务中可能会遇到复杂的业务逻辑，需要多个表之间的关联才能实现。

针对这种情况，可以考虑以下设计方案来通过3表关联实现原有的业务逻辑：

1. 数据库设计初期，合理划分表结构和数据关系，将相关的字段归整到一张表中，避免过多的表关联。
2. 使用冗余字段来提高查询效率，将一些经常使用的数据冗余到需要频繁关联的表中。这样可以减少表关联的次数。
3. 使用索引来优化查询效率，为经常进行关联的字段添加索引。通过索引可以加快查询速度，减少关联所需的时间。
4. 合理使用数据库的存储过程、视图和函数等功能，将复杂的查询逻辑封装在数据库层面，提高查询的效率和易用性。
5. 使用缓存和分布式数据库等技术手段，将部分数据缓存或分片存储，减少关联的数据量，提高查询效率。

综上所述，尽量避免3表以上的关联是数据库开发规范的一种建议，但在实际业务需求较复杂的情况下，可以通过合理的数据库设计和优化措施，以及使用其他技术手段来实现所需的业务逻辑。

### 回答3：
在数据库开发规范中，通常会建议尽量避免使用过多的表关联，因为过多的关联可能导致查询性能下降、维护复杂度增加等问题。尽管如此，有些复杂业务逻辑确实可能需要7、8表关联才能实现。

为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法来设计数据库的库表结构：

1. 数据冗余：在设计数据库时，可以适当地增加一些冗余字段，将某些必要的信息冗余到其他表中。这样可以减少关联操作的次数，提高查询性能。

2. 聚合表：将多个关联关系比较密切的表聚合到一个表中。通过这种方式，可以减少关联操作的次数，并且简化查询的逻辑。

3. 分区表：如果某些表的数据量非常庞大，可以考虑将其拆分成多个分区表。这样可以提高查询性能，减少关联操作的次数。

4. 缓存数据：将经常需要查询的数据进行缓存，在需要的时候直接从缓存中读取，而不是进行关联查询。这样可以提高查询性能。

5. 使用视图：通过创建视图来简化多表关联的查询，将复杂的查询逻辑封装在视图中，直接对视图进行查询即可。这样可以降低查询语句的复杂度。

在实际设计数据库的时候，需要根据具体的业务需求和性能要求来综合考虑上述方法，并结合索引、分区等技术来优化数据库的设计。合理的数据库设计可以提高查询性能、简化业务逻辑以及减少维护复杂度。