一个表中有访客的用户id，店铺名称shop，求top3的访客信息，包括店铺名称，访客id，访问次数，其中id和店铺名称不唯一用hive中的row number

可以使用Hive语法中的窗口函数和ROW_NUMBER()函数来实现：

SELECT shop, user_id, visit_count
FROM (
  SELECT shop, user_id, COUNT(*) AS visit_count,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY shop ORDER BY COUNT(*) DESC) AS row_num
  FROM visits
  GROUP BY shop, user_id
) t
WHERE row_num <= 3;

解释一下：

1. 首先，我们使用`GROUP BY`将访客ID和店铺名称分组，统计每个访客对每个店铺的访问次数。

2. 接着，我们使用窗口函数`ROW_NUMBER()`，对每个店铺的访客按照访问次数降序排列，并分配行号。

3. 最后，我们在外层查询中选择行号前三的访客信息，包括店铺名称、访客ID以及访问次数。

注意：这里假设访客ID和店铺名称的组合不唯一，如果是唯一的，可以使用RANK()函数来实现。

相关问题

一个表中有访客的用户id，店铺名称shop，求top3的访客信息，包括店铺名称，访客id，访问次数，用hive语法

可以使用Hive语法中的窗口函数和排名函数来实现：

SELECT shop, user_id, visit_count
FROM (
  SELECT shop, user_id, COUNT(*) AS visit_count,
         RANK() OVER (PARTITION BY shop ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rank
  FROM visits
  GROUP BY shop, user_id
) t
WHERE rank <= 3;

解释一下：

1. 首先，我们使用`GROUP BY`将访客ID和店铺名称分组，统计每个访客对每个店铺的访问次数。

2. 接着，我们使用窗口函数`RANK()`，对每个店铺的访客按照访问次数降序排列，并分配排名。

3. 最后，我们在外层查询中选择排名前三的访客信息，包括店铺名称、访客ID以及访问次数。

注意：这里假设访客ID和店铺名称的组合是唯一的，如果不是，需要在内层查询中使用`DISTINCT`去重。

仅给出思路，有50W个京东店铺，每个顾客访客访问任何一个店铺的任何一个商品时都会产生一条访问日志， 访问日志存储的表名为Visit，访客的用户id为user_id，被访问的店铺名称为shop，数据如下： user_id shop u1 a u2 b u1 b u1 a u3 c u4 b u1 a u2 c u5 b u4 b u6 c u2 c u1 b u2 a u2 a u3 a u5 a u5 a u5 a 请统计： （1）每个店铺的UV（访客数） (2)每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次数 实现

1. 每个店铺的UV（访客数）
- 使用 SQL 或者其他数据库查询语言进行统计。
- 先通过 group by 按店铺名称进行分组，然后使用 count(distinct user_id) 计算每个店铺的访客数。

2. 每个店铺访问次数top3的访客信息
- 使用 SQL 或者其他数据库查询语言进行统计。
- 先通过 group by 按店铺名称和用户id进行分组，然后使用 count(*) 计算每个用户在每个店铺的访问次数。
- 使用 order by 对访问次数进行排序，然后使用 limit 3 限制输出的数量。
- 输出店铺名称、访客id、访问次数。