xlrd 怎么判断工作表是否存在

在xlrd中，可以使用以下代码来判断工作表是否存在：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = workbook.sheet_names()

# 判断工作表是否存在
if 'Sheet1' in sheet_names:
    print('Sheet1 存在')
else:
    print('Sheet1 不存在')

其中，`xlrd.open_workbook()`函数用于打开Excel文件，`workbook.sheet_names()`函数用于获取所有工作表的名称，`if 'Sheet1' in sheet_names:`语句用于判断工作表是否存在。如果工作表存在，则输出`Sheet1 存在`，否则输出`Sheet1 不存在`。

相关问题

python xlrd读取xls

要使用Python的xlrd模块来读取xls文件，首先需要确保已经安装了Python环境。然后，可以通过以下步骤来读取xls文件：
1. 导入xlrd模块：在Python代码中添加`import xlrd`语句。
2. 打开Excel文件：使用`xlrd.open_workbook('excelFile.xls')`方法打开要读取的Excel文件。在这里，'excelFile.xls'是你要读取的xls文件的路径和文件名。
3. 获取工作表对象：使用`workbook.sheet_by_index(index)`方法获取要读取的工作表对象。其中，index表示工作表的索引，从0开始计数。
4. 读取数据：使用工作表对象的相关方法来读取数据，例如使用`sheet.cell_value(row, col)`方法来获取指定单元格的值。其中，row和col表示行列的索引，从0开始计数。

需要注意的是，如果在打开文件时出现报错`xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found '<?xml'`，可能是由于该xls文件与扩展名的格式不一致。可以尝试通过修改扩展名或重新保存文件来解决此问题。如果问题仍然存在，可以尝试在Python官网下载并安装最新版本的xlrd模块来解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python操作Excel读写--使用xlrd](https://blog.csdn.net/qq_36396104/article/details/77875703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [解决python xlrd无法读取excel文件的问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38606019/14912490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

优化下这段代码 import xdrlib, sys import xlrd import matplotlib.pyplot as plt class ReadExcel: def __init__(self, file, sheet_name, g_ranklist, ranklist, ranklist2): self.file = file self.sheet_name = sheet_name self.colnameindex =

以下是对代码进行优化的建议：

1. 删除没有使用的导入模块 `xdrlib` 和 `matplotlib.pyplot`。
2. 将类中的构造函数 `__init__` 拆分为两个独立的方法，一个用于读取 Excel 文件并获取工作表，另一个用于处理工作表数据。
3. 通过添加 `try-except` 块来捕获可能的异常情况，例如文件不存在或工作表名称错误。
4. 将变量名称更改为更具描述性的名称，以提高代码的可读性。

重构后的代码如下所示：

import xlrd


class ReadExcel:
    def __init__(self, file_path, sheet_name):
        self.file_path = file_path
        self.sheet_name = sheet_name
        self.colnameindex = 0

    def get_sheet(self):
        try:
            workbook = xlrd.open_workbook(self.file_path)
            sheet = workbook.sheet_by_name(self.sheet_name)
            return sheet
        except FileNotFoundError:
            print("File not found.")
            return None
        except xlrd.biffh.XLRDError:
            print("Sheet not found.")
            return None

    def process_data(self, g_rank_list, rank_list, rank_list2):
        sheet = self.get_sheet()
        if sheet:
            num_rows = sheet.nrows
            for curr_row in range(1, num_rows):
                row = sheet.row_values(curr_row)
                g_rank_list.append(int(row[0]))
                rank_list.append(int(row[1]))
                rank_list2.append(int(row[2]))

在上面的代码中，我们首先删除了导入模块 `xdrlib` 和 `matplotlib.pyplot`，因为它们没有在代码中使用。然后，我们将构造函数 `__init__` 拆分为两个独立的方法 `get_sheet` 和 `process_data`。方法 `get_sheet` 用于打开 Excel 文件并获取指定的工作表，而方法 `process_data` 用于处理工作表数据，并将其存储在给定的列表中。我们还使用 `try-except` 块来捕获可能的异常情况，并更改了变量名称以提高代码的可读性。