sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')

这段代码的作用是打开名为'Sheet1'的工作表，并将其赋值给变量sheet。其中，wb是已经打开的Excel文件对象，sheet_by_name()是Workbook对象的一个方法，用于根据工作表名称获取对应的工作表对象。如果工作表名称不存在，则会抛出一个xlrd.biffh.XLRDError异常。

这个方法返回的是一个xlrd.sheet.Sheet对象，它代表了一个Excel工作表，可以通过这个对象来读取或操作工作表中的数据。例如，可以使用sheet对象的row_values()方法获取某一行的所有单元格的值，使用col_values()方法获取某一列的所有单元格的值，使用cell_value()方法获取指定单元格的值等。

相关问题

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active python修改sheet名后为target_ws_name，使用pandas如何更新表格里包含图表的引用数据源中数据系列涉及到的sheet名，更新并输出代码

可以使用 Pandas 中的 `read_excel` 方法读取表格，然后使用 `to_excel` 方法输出修改后的表格。在 `read_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要读取的工作表名称。在 `to_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要输出的工作表名称。

为了更新包含图表的引用数据源中的数据系列涉及到的工作表名称，可以使用正则表达式和字符串替换来完成。具体操作步骤如下：

1. 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

2. 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称。

import re

old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

3. 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中。

df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import re
import openpyxl

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)
ws1 = wb1.active

wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)
wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames
target_ws_name = 'sd' + source_file[-6]
wb2.active.title = target_ws_name
ws2 = wb2.active

# 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中
df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

# 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称
old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

# 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中
df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active python修改sheet名后为target_ws_name，如何更新表格里包含图表的引用数据源中数据系列涉及到的sheet名，更新并输出代码

可以使用`openpyxl.chart.Reference`对象中的`series`属性来获取数据系列涉及到的sheet名，然后使用字符串的`replace()`方法进行替换。

以下是示例代码：

import openpyxl
from openpyxl.chart import Reference

# 加载工作簿
wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)
ws1 = wb1.active
wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)
wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames
target_ws_name = 'sd' + source_file[-6]
wb2.active.title = target_ws_name
ws2 = wb2.active

# 更新数据系列涉及到的sheet名
for chart in ws2.charts:
    for series in chart.series:
        # 获取数据系列涉及到的sheet名
        sheetname = series.values.series[0].split('!')[0].replace("'", "")
        # 替换为新的sheet名
        series.values.series[0] = series.values.series[0].replace(sheetname, target_ws_name)

# 保存工作簿
wb2.save(target_file)

注意：上述代码仅适用于单个sheet中包含一个或多个图表的情况。如果在一个工作簿中有多个sheet，每个sheet中都包含一个或多个图表，那么需要对每个sheet进行遍历并更新其中的图表。