yolov5引入TransformerLayer，训练时报错，报错内容：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (4096x8 and 512x512)

这个错误通常是由于在模型的某个位置上，输入的张量的形状与期望的形状不匹配，导致无法进行矩阵乘法。在这种情况下，你需要检查你的模型和数据的维度是否正确。

针对你的问题，错误代码提示了两个矩阵的形状，分别是(4096x8)和(512x512)。这说明在运行时，模型中的某个层期望输入的张量形状为(512x512)，但你给出的实际输入形状为(4096x8)。

你可以检查模型中使用了TransformerLayer的位置，找到输入张量的形状，并检查这个张量的维度是否正确。如果不正确，你需要调整数据的形状来匹配模型的期望输入维度。如果模型的期望输入维度不正确，你需要重新设计模型或调整其它层的输出形状，以确保输入张量的形状与期望的形状匹配。