function result = randpermF( range, dim ) % 在 Matlab 中，原函数“ randperm”仅限于维数不大于 dim 的情况。这个函数被用来解决这种情况。 temp = randperm( range, range ); temp2 = randi( range, dim, 1 ); index = randperm( dim, ( dim - range ) ); result = [ temp, temp2( index )' ];

这个函数是用来生成一个指定范围内的随机排列，其中range是指定的范围，dim是生成的排列的维数。函数先使用Matlab内置的randperm函数生成一个长度为range的随机排列temp，然后使用randi函数生成一个dim行1列的随机整数向量temp2。接着，函数通过randperm函数生成一个长度为(dim-range)的随机排列index，然后将temp2中index对应的元素替换为temp中的元素。最后，函数将temp和替换后的temp2合并成一个长度为dim的随机排列作为函数的输出。

相关问题

%% 分析数据 % X = images'; % y = labels'; res=[images;labels];res=res'; %% 分析数据 num_class = length(unique(res(:, end))); % 类别数（Excel最后一列放类别） num_dim = size(res, 2) - 1; % 特征维度 num_res = size(res, 1); % 样本数（每一行，是一个样本） num_size = 0.7; % 训练集占数据集的比例 res = res(randperm(num_res), :); % 打乱数据集（不打乱数据时，注释该行） flag_conusion = 1; % 标志位为1，打开混淆矩阵（要求2018版本及以上） %% 设置变量存储数据 P_train = []; P_test = []; T_train = []; T_test = [];

这段代码是用来分析数据的。首先将图片和标签分别存放在X和y中，然后将它们合并在一起形成一个新的数组res。接下来，计算类别数、特征维度和样本数，并将训练集占数据集的比例设置为0.7。如果需要打乱数据集，可以取消注释第6行。同时，设置一个标志位，以便在使用2018版本及以上时打开混淆矩阵。最后，创建四个变量P_train、P_test、T_train和T_test，用于存储训练集和测试集的图片和标签。

matlab中randperm函数用法

randperm函数是MATLAB中的一个随机排列函数，用于生成一个随机的排列向量。其用法如下：

randperm(n)：生成一个长度为n的随机排列向量。

randperm(n,k)：生成一个长度为n的随机排列向量，并从中选取前k个元素。

例如，randperm(5)可能生成[3 1 5 2 4]，而randperm(5,3)可能生成[2 5 1]。

需要注意的是，randperm函数生成的随机排列向量中的元素是从1到n的整数，且每个元素只出现一次。