pytorch_lighting怎么修改维度

在 PyTorch Lightning 中，可以通过修改模型的 forward 函数来改变输出张量的维度。具体来说，你可以使用 PyTorch 提供的各种操作函数或自定义操作函数来实现这一点。

例如，假设你的模型输出张量的形状为 (batch_size, num_classes)，你可以将其转换为形状为 (batch_size, num_sequences, num_classes) 的张量，其中 num_sequences 是你想要的新维度。你可以按照以下方式修改 forward 函数：

import torch.nn.functional as F

class MyModel(pl.LightningModule):
    def __init__(self, num_classes, num_sequences):
        super().__init__()
        self.num_classes = num_classes
        self.num_sequences = num_sequences
        self.linear = nn.Linear(512, num_classes)

    def forward(self, x):
        # x 的形状为 (batch_size, input_size)
        x = self.linear(x)  # 输出形状为 (batch_size, num_classes)
        x = x.view(-1, self.num_sequences, self.num_classes)  # 转换为形状为 (batch_size, num_sequences, num_classes)
        return x

在上述示例中，我们使用了 PyTorch 的 view 函数来改变张量的形状。`-1` 的意思是根据其他维度的大小自动推断出该维度的大小。在本例中，`-1` 表示 `batch_size`。