javaes分页查询超过10000

在Java中处理大数据量的分页查询，特别是当数据量超过10000条时，通常会遇到性能瓶颈。一种常见的做法是利用数据库的分页功能，比如MySQL的LIMIT和OFFSET关键字，或者Spring Data JPA的Pageable接口。

例如，如果你使用的是JPA，你可以这样做：

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;

// 分页请求对象，设置每页大小和当前页数
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber,.pageSize);

// 查询并获取分页结果
Page<T> page = repository.findAll(pageable);
List<T> items = page.getContent(); // 获取实际的数据列表

// 总记录数
long totalItems = page.getTotalElements();

这里`pageNumber`是你要查询的页码，`pageSize`是你希望每页显示的记录数。通过这种方式，数据库只返回你需要的那一页数据，而不是一次性加载所有数据。

然而，如果数据真的非常大（比如百万级），直接通过SQL查询可能会导致内存溢出。这时可以考虑使用流式查询（Stream API）或者数据透视技术，或者在服务器端进行分页处理。