用java语言实现语法分析器,要求有界面,并实现预测分析法

时间: 2024-03-17 13:41:17 浏览: 81
好的,我可以给你提供一个Java语言实现的语法分析器,实现预测分析法,并且有简单的界面。这个示例程序使用了JavaFX框架来构建GUI界面。 为了简化实现,我将使用一个简单的算术表达式文法作为例子,文法如下: ``` E -> E + T | E - T | T T -> T * F | T / F | F F -> ( E ) | NUM ``` 其中,E、T和F都是非终结符,+、-、*、/、(、)和NUM是终结符。这个文法表示了基本的四则运算表达式。 下面是Java代码的实现。在这个示例程序中,我将使用递归下降算法来实现预测分析法,将预测分析表作为一个二维数组来表示。 ```java import javafx.application.Application; import javafx.geometry.Insets; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.control.Button; import javafx.scene.control.Label; import javafx.scene.control.TextField; import javafx.scene.layout.GridPane; import javafx.stage.Stage; public class SyntaxAnalyzer extends Application { private static final String[][] PREDICT_TABLE = { {"E+T", "", "", "E+T", "E+T", "", ""}, {"", "E-T", "", "", "", "", "EPSILON"}, {"T", "", "", "T", "T", "", ""}, {"", "", "T*F", "", "", "T/F", "EPSILON"}, {"F", "", "", "(E)", "", "", "NUM"} }; private TextField inputField; private Label resultLabel; public static void main(String[] args) { launch(args); } @Override public void start(Stage primaryStage) { primaryStage.setTitle("Syntax Analyzer"); GridPane grid = new GridPane(); grid.setPadding(new Insets(10, 10, 10, 10)); grid.setVgap(5); grid.setHgap(5); Label inputLabel = new Label("Input:"); GridPane.setConstraints(inputLabel, 0, 0); grid.getChildren().add(inputLabel); inputField = new TextField(); GridPane.setConstraints(inputField, 1, 0); grid.getChildren().add(inputField); Button analyzeButton = new Button("Analyze"); GridPane.setConstraints(analyzeButton, 2, 0); grid.getChildren().add(analyzeButton); Label resultTitleLabel = new Label("Result:"); GridPane.setConstraints(resultTitleLabel, 0, 1); grid.getChildren().add(resultTitleLabel); resultLabel = new Label(); GridPane.setConstraints(resultLabel, 1, 1); grid.getChildren().add(resultLabel); analyzeButton.setOnAction(event -> analyze()); Scene scene = new Scene(grid, 400, 100); primaryStage.setScene(scene); primaryStage.show(); } private void analyze() { String input = inputField.getText(); if (input == null || input.isEmpty()) { resultLabel.setText("Please input an expression."); return; } int index = 0; char lookahead = input.charAt(index); try { E(lookahead, index); resultLabel.setText("The expression is valid."); } catch (SyntaxException e) { resultLabel.setText("Syntax error: " + e.getMessage()); } } private void E(char lookahead, int index) throws SyntaxException { T(lookahead, index); String action = PREDICT_TABLE[0][getTokenIndex(lookahead)]; switch (action) { case "E+T": match('+', lookahead, index); T(nextChar(), index + 1); E(lookahead, index); break; case "E-T": match('-', lookahead, index); T(nextChar(), index + 1); E(lookahead, index); break; case "": break; default: throw new SyntaxException("Invalid input: " + lookahead); } } private void T(char lookahead, int index) throws SyntaxException { F(lookahead, index); String action = PREDICT_TABLE[2][getTokenIndex(lookahead)]; switch (action) { case "T*F": match('*', lookahead, index); F(nextChar(), index + 1); T(lookahead, index); break; case "T/F": match('/', lookahead, index); F(nextChar(), index + 1); T(lookahead, index); break; case "": break; default: throw new SyntaxException("Invalid input: " + lookahead); } } private void F(char lookahead, int index) throws SyntaxException { String action = PREDICT_TABLE[4][getTokenIndex(lookahead)]; switch (action) { case "(E)": match('(', lookahead, index); E(nextChar(), index + 1); match(')', nextChar(), index + 2); break; case "NUM": matchDigit(lookahead, index); break; default: throw new SyntaxException("Invalid input: " + lookahead); } } private void match(char expected, char actual, int index) throws SyntaxException { if (actual == expected) { if (index < inputField.getText().length() - 1) { nextChar(); } } else { throw new SyntaxException("Expected " + expected + " but found " + actual); } } private void matchDigit(char lookahead, int index) throws SyntaxException { if (!Character.isDigit(lookahead)) { throw new SyntaxException("Expected a digit but found " + lookahead); } while (index < inputField.getText().length() - 1) { lookahead = nextChar(); if (!Character.isDigit(lookahead)) { break; } } } private char nextChar() { int index = inputField.getCaretPosition(); inputField.positionCaret(index + 1); return inputField.getText().charAt(index + 1); } private int getTokenIndex(char token) { switch (token) { case '+': return 0; case '-': return 1; case '*': return 2; case '/': return 3; case '(': return 4; case ')': return 5; case ' ': return 6; default: return 7; } } private static class SyntaxException extends Exception { public SyntaxException(String message) { super(message); } } } ``` 这个程序的界面包含一个文本框和一个按钮,用户在文本框中输入一个算术表达式,然后单击按钮进行语法分析。如果表达式符合文法,程序会显示“表达式有效”的消息,否则会显示语法错误的消息。 在程序实现中,我将文法的预测分析表表示为一个二维数组,其中每个元素是一个字符串,表示要采取的产生式。我使用递归下降算法来实现预测分析法,每个非终结符对应一个方法,根据预测分析表中的产生式来推导输入符号串。 在方法中,我使用了一个 `match()` 方法来检查当前输入符号是否和预期符号匹配。如果匹配成功,我会将输入指针向前移动一个位置;否则,我会抛出一个 `SyntaxException` 异常。 此外,我还实现了一个 `getTokenIndex()` 方法,用于将终结符映射为预测分析表的索引。这个方法可以根据需要进行更改,以处理不同的文法。 运行这个程序时,你需要确保你已经安装了JavaFX库,并将它添加到了你的项目依赖中。在IntelliJ IDEA中,你可以通过添加以下行来添加JavaFX依赖项: ```xml <dependencies> ... <dependency> <groupId>org.openjfx</groupId> <artifactId>javafx-controls</artifactId> <version>16</version> </dependency> </dependencies> ``` 这个示例程序只是一个简单的实现,如果你要处理更复杂的文法,你可能需要采用其他的语法分析算法,如LR分析或LL分析。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

编译原理实验一——C 语言词法分析器设计与实现

本实验“C语言词法分析器设计与实现”旨在深入理解词法分析原理,并掌握如何构建一个能正确处理源程序中单词的程序。 在编译原理中,词法分析器(也称为扫描器)是第一个处理源代码的组件。它的主要任务是: 1. **...
recommend-type

编译原理的语法分析——LL(1)分析表的实现.docx

3. **编写分析程序**:利用分析表实现一个模拟LL(1)分析器,该分析器接收输入字符串,如“i+i*i”,并检查其是否符合文法规则。 4. **运行分析**:分析程序根据LL(1)算法处理输入字符串,通过堆栈操作进行语法分析,...
recommend-type

用python+pyqt5手工编写一个含交互界面的简易的词法分析器

综上所述,这个项目展示了如何利用Python和PyQt5结合编译原理,构建一个简易的词法分析器,并提供了一个交互式的用户界面。开发者不仅需要理解Python编程和GUI设计,还需要掌握编译原理中词法分析的相关概念。通过...
recommend-type

java实现屏幕共享功能实例分析

Java 实现屏幕共享功能主要涉及网络通信和图像处理技术,其核心在于客户端和服务端的交互。下面我们将深入探讨这一主题。 首先,屏幕共享的基本思路是服务端(教师端)不断捕获并发送屏幕图像给客户端(学生端)。...
recommend-type

编译原理课程设计--语法分析器-预测分析法

在本课程设计中,我们将使用C/C++语言来设计一个LL(1)语法分析器,实现基本LL(1)文法的功能。我们将首先介绍相关理论,然后介绍设计原理,接着构造LL(1)分析表,最后实现预测分析法的步骤。 在设计过程中,我们将...
recommend-type

深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南

资源摘要信息:"Grunt 是一个基于 Node.js 的自动化任务运行器,它极大地简化了重复性任务的管理。在前端开发中,Grunt 经常用于压缩文件、运行测试、编译 LESS/SASS、优化图片等。本文档提供了自定义 Grunt 任务的示例,对于希望深入掌握 Grunt 或者已经开始使用 Grunt 但需要扩展其功能的开发者来说,这些示例非常有帮助。" ### 知识点详细说明 #### 1. 创建和加载任务 在 Grunt 中,任务是由 JavaScript 对象表示的配置块,可以包含任务名称、操作和选项。每个任务可以通过 `grunt.registerTask(taskName, [description, ] fn)` 来注册。例如,一个简单的任务可以这样定义: ```javascript grunt.registerTask('example', function() { grunt.log.writeln('This is an example task.'); }); ``` 加载外部任务,可以通过 `grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-jshint')` 来实现,这通常用在安装了新的插件后。 #### 2. 访问 CLI 选项 Grunt 支持命令行接口(CLI)选项。在任务中,可以通过 `grunt.option('option')` 来访问命令行传递的选项。 ```javascript grunt.registerTask('printOptions', function() { grunt.log.writeln('The watch option is ' + grunt.option('watch')); }); ``` #### 3. 访问和修改配置选项 Grunt 的配置存储在 `grunt.config` 对象中。可以通过 `grunt.config.get('configName')` 获取配置值,通过 `grunt.config.set('configName', value)` 设置配置值。 ```javascript grunt.registerTask('printConfig', function() { grunt.log.writeln('The banner config is ' + grunt.config.get('banner')); }); ``` #### 4. 使用 Grunt 日志 Grunt 提供了一套日志系统,可以输出不同级别的信息。`grunt.log` 提供了 `writeln`、`write`、`ok`、`error`、`warn` 等方法。 ```javascript grunt.registerTask('logExample', function() { grunt.log.writeln('This is a log example.'); grunt.log.ok('This is OK.'); }); ``` #### 5. 使用目标 Grunt 的配置可以包含多个目标(targets),这样可以为不同的环境或文件设置不同的任务配置。在任务函数中,可以通过 `this.args` 获取当前目标的名称。 ```javascript grunt.initConfig({ jshint: { options: { curly: true, }, files: ['Gruntfile.js'], my_target: { options: { eqeqeq: true, }, }, }, }); grunt.registerTask('showTarget', function() { grunt.log.writeln('Current target is: ' + this.args[0]); }); ``` #### 6. 异步任务 Grunt 支持异步任务,这对于处理文件读写或网络请求等异步操作非常重要。异步任务可以通过传递一个回调函数给任务函数来实现。若任务是一个异步操作,必须调用回调函数以告知 Grunt 任务何时完成。 ```javascript grunt.registerTask('asyncTask', function() { var done = this.async(); // 必须调用 this.async() 以允许异步任务。 setTimeout(function() { grunt.log.writeln('This is an async task.'); done(); // 任务完成时调用 done()。 }, 1000); }); ``` ### Grunt插件和Gruntfile配置 Grunt 的强大之处在于其插件生态系统。通过 `npm` 安装插件后,需要在 `Gruntfile.js` 中配置这些插件,才能在任务中使用它们。Gruntfile 通常包括任务注册、任务配置、加载外部任务三大部分。 - 任务注册:使用 `grunt.registerTask` 方法。 - 任务配置:使用 `grunt.initConfig` 方法。 - 加载外部任务:使用 `grunt.loadNpmTasks` 方法。 ### 结论 通过上述的示例和说明,我们可以了解到创建一个自定义的 Grunt 任务需要哪些步骤以及需要掌握哪些基础概念。自定义任务的创建对于利用 Grunt 来自动化项目中的各种操作是非常重要的,它可以帮助开发者提高工作效率并保持代码的一致性和标准化。在掌握这些基础知识后,开发者可以更进一步地探索 Grunt 的高级特性,例如子任务、组合任务等,从而实现更加复杂和强大的自动化流程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

数据可视化在缺失数据识别中的作用

![缺失值处理(Missing Value Imputation)](https://img-blog.csdnimg.cn/20190521154527414.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l1bmxpbnpp,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 数据可视化基础与重要性 在数据科学的世界里,数据可视化是将数据转化为图形和图表的实践过程,使得复杂的数据集可以通过直观的视觉形式来传达信息。它
recommend-type

ABB机器人在自动化生产线中是如何进行路径规划和任务执行的?请结合实际应用案例分析。

ABB机器人在自动化生产线中的应用广泛,其核心在于精确的路径规划和任务执行。路径规划是指机器人根据预定的目标位置和工作要求,计算出最优的移动轨迹。任务执行则涉及根据路径规划结果,控制机器人关节和运动部件精确地按照轨迹移动,完成诸如焊接、装配、搬运等任务。 参考资源链接:[ABB-机器人介绍.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7xfddv60ge?spm=1055.2569.3001.10343) ABB机器人能够通过其先进的控制器和编程软件进行精确的路径规划。控制器通常使用专门的算法,如A*算法或者基于时间最优的轨迹规划技术,以确保机器人运动的平滑性和效率。此
recommend-type

网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析

资源摘要信息:"多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人" ### 知识点概述 #### 多点路径规划与网络物理突变工具 多点路径规划指的是在网络环境下,对多个路径点进行规划的算法或工具。该工具可能被应用于物流、运输、通信等领域,以优化路径和提升效率。网络物理系统(CPS,Cyber-Physical System)结合了计算机网络和物理过程,其中网络物理突变工具是指能够修改或影响网络物理系统中的软件代码的功能,特别是在自动驾驶、智能电网、工业自动化等应用中。 #### 变异与Mutator软件工具 变异(Mutation)在软件测试领域是指故意对程序代码进行小的改动,以此来检测程序测试用例的有效性。mutator软件工具是一种自动化的工具,它能够在编程文件上执行这些变异操作。在代码质量保证和测试覆盖率的评估中,变异分析是提高软件可靠性的有效方法。 #### Mutationdocker Mutationdocker是一个配置为运行mutator的虚拟机环境。虚拟机环境允许用户在隔离的环境中运行软件,无需对现有系统进行改变,从而保证了系统的稳定性和安全性。Mutationdocker的使用为开发者提供了一个安全的测试平台,可以在不影响主系统的情况下进行变异测试。 #### 工具的五个阶段 网络物理突变工具按照以下五个阶段进行操作: 1. **安装工具**:用户需要下载并构建工具,具体操作步骤可能包括解压文件、安装依赖库等。 2. **生成突变体**:使用`./mutator`命令,顺序执行`./runconfiguration`(如果存在更改的config.txt文件)、`make`和工具执行。这个阶段涉及到对原始程序代码的变异生成。 3. **突变编译**:该步骤可能需要编译运行环境的配置,依赖于项目具体情况,可能需要执行`compilerun.bash`脚本。 4. **突变执行**:通过`runsave.bash`脚本执行变异后的代码。这个脚本的路径可能需要根据项目进行相应的调整。 5. **结果分析**:利用MATLAB脚本对变异过程中的结果进行分析,可能需要参考文档中的文件夹结构部分,以正确引用和处理数据。 #### 系统开源 标签“系统开源”表明该项目是一个开放源代码的系统,意味着它被设计为可供任何人自由使用、修改和分发。开源项目通常可以促进协作、透明性以及通过社区反馈来提高代码质量。 #### 文件名称列表 文件名称列表中提到的`mutationdocker-master`可能是指项目源代码的仓库名,表明这是一个主分支,用户可以从中获取最新的项目代码和文件。 ### 详细知识点 1. **多点路径规划**是网络物理系统中的一项重要技术,它需要考虑多个节点或路径点在物理网络中的分布,以及如何高效地规划它们之间的路径,以满足例如时间、成本、距离等优化目标。 2. **突变测试**是软件测试的一种技术,通过改变程序中的一小部分来生成变异体,这些变异体用于测试软件的测试用例集是否能够检测到这些人为的错误。如果测试用例集能够正确地识别出大多数或全部的变异体,那么可以认为测试用例集是有效的。 3. **Mutator软件工具**的使用可以自动化变异测试的过程,包括变异体的生成、编译、执行和结果分析。使用此类工具可以显著提高测试效率,尤其是在大型项目中。 4. **Mutationdocker的使用**提供了一个简化的环境,允许开发者无需复杂的配置就可以进行变异测试。它可能包括了必要的依赖项和工具链,以便快速开始变异测试。 5. **软件的五个操作阶段**为用户提供了清晰的指导,从安装到结果分析,每个步骤都有详细的说明,这有助于减少用户在使用过程中的困惑,并确保操作的正确性。 6. **开源系统的特性**鼓励了代码共享、共同开发和创新,同时也意味着用户可以通过社区的力量不断改进软件工具,这也是开源项目可持续发展的核心。 通过以上描述和知识点的展开,我们可以了解到多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人是一个涵盖了网络物理系统、变异测试、自动化软件工具以及开源精神的综合性项目。它通过一系列操作流程为用户提供了一个高效和稳定的代码测试环境,并且以开源的形式促进了软件测试技术的共享和创新。